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Teoría y Práctica de la Discriminación en el Mercado Laboral Ecuatoriano
Analíti a
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Revista de Análisis Estadístico
Journal of Statistical Analysis
El ser jefe de hogar influye positivamente en la decisión
de participar en el mercado laboral, tanto para hombres co-
mo para mujeres. Se podría inferir que la “obligación” de
mantenerse a sí mismo y a los suyos, influye en la decisión
de trabajar. Para el año 2012, los hombres jefes de hogar tie-
nen un 18.9 % más de posibilidad de participar en el mer-
cado laboral, y las mujeres un 10.9 %.
Además, la presencia de menores de 10 años en el ho-
gar tiene efecto positivo en los hombres hacia la búsqueda
de trabajar, y en las mujeres tiene efecto contrario. Esto se
debe a que “típicamente” el hombre busca el sustento y la
mujer cuida de los niños. Así, para el año 2012, la presen-
cia de niños de hasta 10 años genera en promedio que los
hombres tengan 20.5 % más de posibilidad de insertarse al
mercado laboral, y en las mujeres el efecto es de -6.4 %. Por
otro lado, el número de personas en el hogar influye nega-
tivamente en la participación laboral; así, a mayor número
se buscará menos trabajo, aunque en las mujeres no es sig-
nificativo para el año 2012.
Por último, el estado civil unipersonal influye negativa-
mente en la participación laboral de los hombres; es decir,
un hombre que viva casado o en unión tiene una posibili-
dad de 40.2 % de participar en el mercado laboral, para el
año 2012; mientras que esa condición tiene efecto contrario
en las mujeres, es decir, las mujeres solteras tienen 66.0 %
más de posibilidad de incorporarse al mercado laboral.
Tabla 5. Análisis de Regresión de la Ecuación de Participación
Variable dependiente: participa en el mercado laboral
2012
2007
hombre mujer hombre mujer
jefe de hogar
0.189* 0.109* 0.425* 0.182*
(0.046) (0.008) (0.039) (0.053)
menores de 10 años
0.205* -0.064* 0.154* -0.047*
(0.023) (0.015) (0.023) (0.014)
número de personas
-0.024* -0.004 -0.020* -0.034*
(0.010) (0.008) (0.012) (0.008)
estado civil unipersonal
-0.402* 0.660* -0.342* 0.591*
(0.045) (0.029) (0.051) (0.031)
constante
1.088 -0.641* 1.118* -0.413*
(0.069) (0.034) (0.079) (0.035)
*: significativo al 5 %
Fuente: ENEMDUR 2007-2012. Elaboración: Autor.
Los resultados de las estimaciones salariales se presen-
tan en la Tabla 6. La ecuación de Mincer utilizada incluye
como variable dependiente al logaritmo del salario, y co-
mo variables independientes a los años de educación, ex-
periencia y la experiencia al cuadrado. Además, se usa co-
mo variables dicotómicas las siguientes: área donde vive,
grupo étnico, sector para el cual trabaja, tamaño de la em-
presa, estudios superiores. Es importante indicar que la en-
dogeneidad es subsanada al usar la corrección del sesgo de
selección. Las variables utilizadas fueron elegidas toman-
do en cuenta la utilidad para comparar los resultados con
los obtenidos por las investigaciones que se indicó ante-
riormente sobre el Ecuador.
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El estudiar un año adicional genera un incremento po-
sitivo en el salario de hombres y mujeres para los dos pe-
riodos analizados. Para el año 2012, los hombres tienen en
promedio un aumento en su salario de 4.8 % por cada año
adicional; las mujeres, un incremento de 6.5 % . Como se
observa, al comparar entre periodos, el retorno disminu-
ye para el año 2012, y se podría pensar que se debe a una
mayor educación en general de la sociedad.
Un año más de experiencia tiene efectos positivos en el
salario, y la experiencia al cuadrado denota su rendimien-
to marginal decreciente. El estar ubicados en el área urba-
na tiene un efecto positivo en el retorno salarial, y ayuda-
ría a explicar la menor densidad en las zonas rurales. Este
resultado coincide con el encontrado por Espinoza (2009),
aunque en menor medida; las diferencias en estimaciones
se podrían explicar porque Espinoza utilizó la Encuesta de
Condiciones de Vida 2006 como fuente de datos.
El pertenecer a un grupo minoritario -indígenas, mon-
tubios, negros, mulatos o afroecuatorianos- tiene un efecto
negativo en el salario, y dicho efecto está más presente en
las mujeres. Para el año 2012, los hombres tienen en pro-
medio una reducción en su salario de 3.1 % y las mujeres
de 7.0 % por pertenecer a dichos grupos. Este es un indi-
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En la selección de las variables se usaron otras más, que luego se desecharon por problemas en los coficientes y significancia de las mismas. Entre
ellas, constaban las variables color de piel banco, región a donde pertenece, entre otras
Analítika,
Revista de análisis estadístico
, 3 (2013), Vol. 5(1): 7-22
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