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Patricia Cortez y Paúl Medina
Analíti a
k
5
Revista de Análisis Estadístico
Journal of Statistical Analysis
Factores de hogar
Servicios
comunes
Exclusividad de
instalaciones
Exclusividad
de cocina
Combustible
Disponibilidad de internet
0,832
Disponibilidad de computadora
0,804
Disponibilidad de televisión por cable
0,614
Disponibilidad de teléfono convencional
0,547
Exclusividad de servicio higiénico
0,924
Exclusividad de instalaciones para bañarse
0,910
Exclusividad de cuarto para cocinar
0,971
Combustible para cocinar
0,978
Tabla 3.
Matriz de factores rotados para las variables de hogar. Fuente: Elaboración propia a partir del Censo de Población y Vivienda
2010.
0
2
4
6
0
2
4
6
8
10
12
14
Valores propios
Número de componente
Sedimentación-vivienda
0
2
4
6
0
1
2
3
4
5
6
7
8
Valores propios
Número de componente
Sedimentación-hogar
Figura 1.
Gráficos de sedimentación para las variables de vivienda y de hogar. Fuente: Elaboración propia a partir del Censo de
Población y Vivienda 2010.
La varianza total explicada por la combinación de las
13 variables empíricas de vivienda en 5 factores es de
78,018 %; mientras que para las 8 variables de hogar, se tie-
ne un 78,251 % con 4 factores. Es habitual que la propor-
ción de varianza total explicada sea mayor en los primeros
factores y menor en los últimos. La Figura 1 muestra los
gráficos de sedimentación de los valores propios de la ma-
triz de correlación, los mismos que indican la varianza total
explicada, en cada caso.
La solución factorial deja como resultado adicional las
comunalidades finales de las variables, es decir, la propor-
ción de varianza de cada variable que es explicada por los
factores encontrados. En la Tabla 4 se observa que las va-
riables, para el caso de vivienda, cuya variabilidad queda
menos explicada son material predominante del techo y
material predominante de las paredes. Mientras que, pa-
ra el caso de hogar, la Tabla 5 refleja que las variables dis-
ponibilidad de teléfono convencional y disponibilidad de
televisión por cable tienen la variabilidad más baja.
Concluido el análisis factorial, se procede a realizar el
análisis de conglomerados jerárquico, para determinar el
numero óptimo de agrupaciones. Debido a la gran canti-
dad de registros existente, se reducen los registros a una
muestra que represente aproximadamente el 0,5 % de los
datos originales, tomados de manera aleatoria de acuerdo a
lo señalado anteriormente en la determinación del tamaño
de la muestra. Es decir, este valor tiene un error muestral
de aproximadamente el 0,03 %.
Variables de vivienda
Comunalidad
Tipo de vivienda
0,690
Vía de acceso principal
0,685
Material predominante del techo
0,585
Material predominante de las paredes
0,595
Material predominante del piso
0,601
Estado del techo
0,713
Estado de las paredes
0,754
Estado del piso
0,736
Procedencia principal del agua
0,783
Recepción del agua
0,763
Servicio higiénico
0,665
Servicio de luz
0,981
Eliminación de basura
0,709
Tabla 4.
Comunalidades finales para las variables de vivienda.
Fuente: Elaboración propia a partir del Censo de Población y Vi-
vienda 2010.
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Analítika,
Revista de análisis estadístico
, 3 (2013), Vol. 5(1): 25-35