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Yannira Chávez y Paúl Medina
Analíti a
k
4
Revista de Análisis Estadístico
Journal of Statistical Analysis
Variable
Valor
TLgpc
2
4,62
Seno TLgpc
2,15
Cos TLgpc
3,35
Ln miem hog
1,65
Jefe hogar mujer
1,06
Prop 5-14
2,96
Prop 15-64
5,46
Prop 65 y más
4,98
Alquila viv.
1,07
Tabla 13.
Prueba de multicolinealiad. Factor Inflacionario de la
varianza. Fuente: elaboración propia a partir de la encuesta ECV
2005-2006.
En la tabla 13, se puede observar que el mayor valor ob-
tenido es de 5,46, a partir del cual se puede concluir que el
modelo no presenta una multicolinealidad grave.
En referencia a la heterocedasticidad se realiza el con-
traste de Breusch-Pagan, a través de una distribución
χ
2
p
;
en el caso de un modelo homocedástico, se distribuye co-
mo una
χ
2
p
; con ello, si el valor de p es menor de 0,05, se
rechaza la homocedasticidad (es decir, se acepta que existe
heterocedasticidas en el modelo).
χ
2
p
Valor p
Decisión
155,75 9,58E-30 Heterocedasticidad
Tabla 14.
Contraste de Breusch-Pagan. Fuente: elaboración propia
a partir de la encuesta ECV 2005-2006.
De acuerdo a los resultados mostrados en la tabla 14, el
valor p es inferior a 0,05, por lo que se evidencia heteroce-
dasticidad en el modelo. Adicionalmente, se presentan los
gráficos para visualizar la existencia de la heterocedastici-
dad.
0 10 20 30 40
−0.4 0.0 0.4
TLgpc2
Component+Residual(Y)
−1.0
0.0 0.5 1.0
−0.4 0.0 0.4
Seno_Lgpc
Component+Residual(Y)
−1.0
0.0 0.5 1.0
−0.4 0.0 0.4
Coseno_Lgpc
Component+Residual(Y)
0.0 1.0 2.0
−0.4 0.0 0.4
Ln_miem_hog
Component+Residual(Y)
0.0 0.4 0.8
−0.4 0.0 0.4
Jefe_hogar_mujer_sum
Component+Residual(Y)
0.0 0.2 0.4 0.6
−0.4 0.0 0.4
Prop_5_14
Component+Residual(Y)
0.0 0.4 0.8
−0.4 0.0 0.4
Prop_15_64
Component+Residual(Y)
0.0 0.4 0.8
−0.4 0.0 0.4
Prop_65_mas
Component+Residual(Y)
0.0 0.4 0.8
−0.4 0.0 0.4
Alquila_vivi
Component+Residual(Y)
Component + Residual Plots
Figura 10.
Detección Gráfica de Heterocedasticidad. Fuente: ela-
boración propia a partir de la ECV 2005-2006.
En la figura 10, se puede apreciar la existencia de he-
terocedasticidad, lo cual concuerda con el contraste de
Breusch-Pagan.
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Analítika,
Revista de análisis estadístico
, 2 (2012), Vol. 4(2): 7-24