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Factores determinantes de la migración de los ecuatorianos
Analíti a
k
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Revista de Análisis Estadístico
Journal of Statistical Analysis
Variables de hogar
Comunalidad
Exclusividad de servicio higiénico
0,863
Exclusividad de instalaciones para bañarse
0,857
Disponibilidad de teléfono convencional
0,517
Disponibilidad de servicio de internet
0,697
Disponibilidad de computadora
0,663
Disponibilidad de televisión por cable
0,592
Exclusividad de cuarto para cocinar
0,962
Combustible para cocinar
0,975
Tabla 5.
Comunalidades finales para las variables de hogar. Fuen-
te: Elaboración propia a partir del Censo de Población y Vivienda
2010.
Cabe aclarar que se realizó previamente una estandari-
zación de las variables, puesto que tienen medidas distin-
tas. De este modo, la muestra usada cuenta con 1302 regis-
tros.
Para determinar el número apropiado de conglomera-
dos, se hace uso del
dendrograma
, que es el resultado de
la aplicación del análisis de conglomerados jerárquico. Él
muestra que una buena opción para aplicar el análisis de
conglomerados de K medias es tomar 6 conglomerados
(véase Figura 2). A continuación, se exhiben los resultados
de la aplicación de este análisis.
La Tabla 6 contiene los centros iniciales, es decir, los va-
lores que toman las variables utilizadas en el análisis y que
han sido elegidos como centros respectivos de los conglo-
merados solicitados. Al estar las variables estandarizadas,
su interpretación se hace en unidades de desviación típica
por encima (signo positivo) o por debajo (signo negativo)
de la media.
Una vez seleccionados los centros de los conglomera-
dos, cada caso es asignado al conglomerado de cuyo centro
se encuentra más próximo y comienza el proceso de ubica-
ción iterativa de los centros. En cada iteración, se reasignan
los casos por su distancia respecto del nuevo centro. La Ta-
bla 7 resume el historial de iteraciones, 9 para este caso,
indicando el cambio experimentado por los centros en ca-
da iteración. Puede observarse que, a medida que avanzan
las iteraciones, el desplazamiento de los centros se hace ca-
da vez mas pequeño, hasta llegar a la última iteración en la
que no existe cambio alguno.
Por otra parte, la Tabla 8 ofrece los centros de los con-
glomerados finales, es decir, los centros de los conglomera-
dos tras el proceso de actualización iterativa. Al comparar
los centros finales con los centros iniciales se puede apre-
ciar con claridad un cambio en los centros de cada con-
glomerado. Esta información resulta de gran utilidad, pues
resume los valores centrales de cada conglomerado en las
variables de interés.
En cuanto al número de casos en cada conglomerado se
tiene que, el más numeroso es el conglomerado 3, segui-
do del 4, mientras que los conglomerados con menos casos
están dados por el 2 y el 6 (véase Tabla 9).
Finalmente, puesto que los grupos se han formado deli-
beradamente tomando en cuenta la distancia entre ellos en
un espacio multidimensional (que no se evidencia la condi-
ción de aleatoriedad en las observaciones en los diferentes
grupos), los resultados del análisis son puramente descrip-
tivos.
En este sentido, para verificar la hipótesis de que la va-
rianza entre los grupos es igual, no se puede usar el ni-
vel de significancia que se presenta en la Tabla 10, y que
muestra el análisis de dispersión de los resultados de cla-
sificación, para verificar la hipótesis de que la varianza en-
tre los grupos es igual. Sin embargo, la columna F de la
Tabla ANOVA hace posible extraer conclusiones generales
sobre el comportamiento de las variables en la formación
de los
clusters
. Esto muestra que el sexo del migrante y el
actual país de residencia son las variables que menos influ-
yen en la formación de los conglomerados; por el contrario,
la exclusividad de las instalaciones en el hogar y el servicio
de luz son las variables que tienen mayor influencia en los
conglomerados.
Una vez establecidos los conglomerados, se procede a
realizar un análisis de cada uno de ellos; el objetivo es de-
terminar si existe una relación entre las condiciones estruc-
turales del hogar de donde salió el migrante, y el posible
motivo por el cual abandonó el país.
Analítika,
Revista de análisis estadístico
, 3 (2013), Vol. 5(1): 25-35
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