Versión de HTML Básico
Luis Antamba y Paúl Medina
Analíti a
k
7
Revista de Análisis Estadístico
Journal of Statistical Analysis
Edad
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
0 a 4
1 338 863 1 404 853 1 347 698 1 292 443 1 239 222 1 223 955 1 219 724 1 215 421 1 211 381 1 207 714 1 204 400
5 a 9
1 396 125 1 512 109 1 493 804 1 485 131 1 483 380 1 452 287 1 394 863 1 337 708 1 282 453 1 229 232 1 213 965
10 a 14
1 414 124 1 556 302 1 575 338 1 596 273 1 576 379 1 525 038 1 510 341 1 492 036 1 483 363 1 481 612 1 450 519
15 a 19
1 310 082 1 454 108 1 471 597 1 466 705 1 497 499 1 544 600 1 561 560 1 580 596 1 601 531 1 581 637 1 530 296
20 a 24
1 201 054 1 310 802 1 340 062 1 368 211 1 404 262 1 429 108 1 463 679 1 481 168 1 476 276 1 507 070 1 554 171
25 a 29
1 118 891 1 217 912 1 234 621 1 265 355 1 280 248 1 297 741 1 316 417 1 345 677 1 373 826 1 409 877 1 434 723
30 a 34
1 002 151 1 103 709 1 137 429 1 162 347 1 187 174 1 202 321 1 219 669 1 236 378 1 267 112 1 282 005 1 299 498
35 a 39
883 793 954 353 971 639 997 525 1 020 858 1 066 188 1 102 608 1 136 328 1 161 246 1 186 073 1 201 220
40 a 44
774 054 844 094 877 754 895 488 926 714 935 892 951 519 968 805 994 691 1 018 024 1 063 354
45 a 49
709 216 767 510 772 612 786 290 790 825 813 304 838 396 872 056 889 790 921 016 930 194
50 a 54
576 762 631 432 661 081 694 056 725 831 741 903 759 272 764 374 778 052 782 587 805 066
55 a 59
485 820 535 435 553 517 566 038 460 142 598 986 620 286 649 935 682 910 714 685 730 757
60 a 64
374 933 415 347 432 030 454 528 484 110 501 733 521 275 539 357 551 878 560 116 584 826
65 a 69
301 268 337 515 350 213 361 972 369 029 384 027 398 615 415 298 437 796 467 378 485 001
70 a 74
223 836 249 923 264 291 276 246 296 936 303 391 317 089 329 787 341 546 348 603 363 601
75 a 79
154 176 175 516 181 795 190 669 194 509 214 421 224 253 238 621 250 576 271 266 277 721
80 a 84
108 381 116 939 123 243 126 193 131 639 134 986 145 284 151 563 160 437 164 277 184 189
85 a 89
57 744
65 057
67 088
72 702
75 341
84 910
86 297
92 601
95 551
100 997 104 344
90 a 94
24 468
25 570
27 212
28 440
31 942
34 923
39 245
41 276
46 890
49 529
59 098
95 en adelante 9 582
7 955
7 962
8 054
6 940
9 001
9 134
10 869
12 627
15 417
18 441
Total
13 465 323 14 686 441 14 890 986 15 094 666 15 182 980 15 498 715 15 699 525 15 899 854 16 099 931 16 299 115 16 495 385
Tabla 8.
Proyección 2010 - 2020 - Población no Indígena. Fuente: Elaboración propia
Como ya se mencionó, las tasas de crecimiento de la po-
blación indígena es la mas alta, y tiende a decrecer al igual
que las demás.
Año Crecimiento Absoluto Tasa de Crecimiento Crecimiento Abs.
Total
PI
PnI
Total
PI
PnI
Total
PI
PnI
2011 202 942 28 857 174 085 1,39 2,79 1,28 1,40 2,83 1,29
2012 204 546 29 412 175 133 1,38 2,77 1,28 1,39 2,81 1,28
2013 203 680 29 297 174 382 1,36 2,69 1,25 1,37 2,72 1,26
2014 202 448 29 158 173 290 1,33 2,60 1,23 1,34 2,64 1,24
2015 201 601 29 016 172 586 1,31 2,52 1,21 1,32 2,56 1,22
2016 200 810 28 909 171 901 1,29 2,45 1,19 1,30 2,48 1,20
2017 200 327 28 781 171 546 1,27 2,38 1,18 1,28 2,41 1,18
2018 200 066 28 619 171 447 1,25 2,32 1,16 1,26 2,34 1,17
2019 199 196 28 538 170 660 1,23 2,26 1,14 1,24 2,28 1,15
2020 196 270 28 263 168 007 1,20 2,19 1,11 1,20 2,21 1,12
Tabla 9.
tasas de crecimiento de la población.
PI
=
Población In-
dígena,
PnI
=
Población no Indígena. Fuente: Elaboración propia
En la Figura 26, puede verse que las tasas de crecimien-
to de las poblaciones están decreciendo, esto es debido a
que las tasas de fecundidad han ido decreciendo en cada
una de las provincias del Ecuador, tanto como para la po-
blación indígena y la población no indígena, se puede apre-
ciar también que las tasas tienden a converger; mediante
una regresión lineal con los datos de la población indígena
y la población no indígena se obtiene que las tasas de creci-
miento tienden a ser iguales a partir del año 2030 con una
tasa del 0.77% para las dos poblaciones.
Figura 26.
Tasas de crecimiento anual de la población. Fuente: Ela-
boración propia
Las tasas de crecimiento
12
a nivel provincial tienen un
comportamiento similar, no obstante, pese a que Guayas
es la provincia con mayor población, Morona Santiago es la
que presenta la mayor tasa de crecimiento como se muestra
en la Tabla 11 seguida de Loja y Pichincha, además en la Fi-
gura 26, puede verse que la tasa de crecimiento poblacional
tiene pendiente negativa, es decir, debido al decrecimien-
to de las tasas de fecundidad, la población ecuatoriana ya
no tiene el mismo crecimiento constante como se muestra
en la Tabla 4, éste fenómeno ocurre solamente hasta el año
2001, a partir de ese año dichas tasas empiezan a tener un
decrecimiento considerable con respecto al 2010.
12
La tasa de crecimiento se calculó mediante la fórmula
Tasa de crecimiento
=
ln
(
P
0
P f
)
∗
100
68
Analítika,
Revista de análisis estadístico
, 4 (2014), Vol. 7(1): 51-71