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Juan Carlos Delgado Loyola
Analítika, Revista de análisis estadístico, (2015), Vol. 9
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del factor de exactitud de dicho algoritmo (F) demuestra que efectivamente se presenta
un cambio de optimizaci´on al utilizarlo y que este no es debido al azar, ya que se tienen
evidencias suficientes para rechazar la hip´otesis nula Ho: Si F antes es igual a F despu´es,
con un nivel de significaci´on del 95 %. Esto se explica por el p valor
<
= 0.05 ´o sigma
obtenido de la prueba del signo rango de Wisconsin para muestras relacionadas aplicada
a los valores de F antes y despu´es de aplicar el algoritmo. El p valor y los datos de la
Tabla 2 permiten concluir que hay una diferencia significativa entre los valores antes
y despu´es del factor de exactitud F. Lo cual permite confiar en la hip´otesis alternativa
H1: F antes
<
F despu´es en el nivel de significaci´on del 98.5 %.
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