Versión de HTML Básico
Diego Rojas
Analítika, Revista de análisis estadístico, (2015), Vol. 9
78
por otra parte solo hace variar el n´umero de ellos, m´as no su localizaci´on. Como se observa
el procedimiento con un span m´as grande representa perdida de precisi´on en la localizaci´on
adem´as de ignorar, o simplificar particularidades locales. Por esto se escoge un span del 5 %
de las observaciones que es conveniente para los fines de esta investigaci´on y consistente con
el an´alisis exploratorio.
Figura 9:
Candidatos a centros de empleo varias distancias y span
Fuente:
INEC (2010). Censo Nacional Econ´omico.
El procedimiento en la segunda parte del m´etodo se aplic´o solo para los candidatos
obtenidos con el span de 0.05; tanto para las distancias de 1.000 y 2.000 metros. Lo que se
hace es utilizar un proceso de regresi´on
stepwise
, es decir que descarta variables del modelo
original de manera que se corre el modelo cada vez que una variable es descartada en funci´on
de un criterio de significancia. El modelo de regresi´on utilizado, como ya se mencion´o en los
fundamentos metodol´ogicos, es de tipo semiparam´etrico utilizando una expansi´on de Fourier
para poder representar la relaci´on entre la distancia al CBD y la densidad del empleo; usa
la parte param´etrica para estimar la relaci´on entre la densidad y la distancia a cada uno de
los candidatos a centro de empleo identificados en la primera parte. Este proceso permite
identificar aquellas localidades que adem´as de tener una densidad de empleo alta, en t´erminos
estad´ısticamente significativos, ejercen tambi´en influencia en la densidad de empleo bien de
toda el ´area de estudio o bien del ´area pr´oxima a este.
24