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Margarita Velín y Paúl Medina
Analíti a
k
1
Revista de Análisis Estadístico
Journal of Statistical Analysis
4.2.2 Simulación - efecto total
Para determinar el efecto total de las variables hereda-
das en el ingreso laboral se considerará como única varia-
ble, de las correspondientes a la de esfuerzo propio, a la
variable “estudio del individuo”.
Una vez establecidas las correspondientes ecuaciones
del ingreso hipotético que nos permitirán determinar el
efecto parcial de las variables heredadas en la distribución
del ingreso y, calculado los estimadores y el error de la
ecuación de estudios, resta establecer las demás ecuacio-
nes del ingreso hipotético que nos permitirán establecer el
efecto total de las variables heredadas sobre los ingresos al
considerar la relación existente entre variables de esfuerzo
y variables heredadas.
Para esto, es necesario estimar un nuevo modelo de los
ingresos, tomando como base la ecuación (14), donde re-
emplazaremos los coeficientes ya estimados anteriormen-
te, tanto de la ecuación de ingresos (15) como de la ecua-
ción de estudio del individuo (27).
La forma desagregada de la ecuación (14), consideran-
do las variables a utilizar, es como sigue:
ln
(
ee
Y
i
) =
e
α
0
+
b
α
e
¯
et
i
+
d
α
pn
¯
pn
i
+
d
α
pep
¯
pep
i
+
d
α
dep
¯
dep
i
+
d
α
nzr
¯
nzr
i
+
c
β
e
i
(
c
b
0
1
+
c
b
1
1 ¯
et
i
+
c
b
2
1 ¯
pn
i
+
c
b
31
¯
pep
i
+
c
b
41
¯
dep
i
+
c
b
51
¯
nzr
i
+
c
ǫ
Ei
)
+
d
β
e
ic
(
c
b
0
1
+
c
b
1
1 ¯
et
i
+
c
b
2
1 ¯
pn
i
+
c
b
31
¯
pep
i
+
c
b
41
¯
dep
i
+
c
b
51
¯
nzr
i
+
c
ǫ
Ei
)
2
+
c
β
m
migra
i
+
c
β
c
lcl
i
+
c
ǫ
Yi
(30)
•
Ejemplo
Si consideramos los mismos escenarios de la sección an-
terior, es decir:
•
La etnia es mestiza.
•
La provincia de nacimiento es Pichincha.
•
La educación promedio de los padres es de 12 años,
es decir, tienen el mismo nivel de educación.
•
La diferencia entre la educación del padre y la madre
es de 0 años.
•
Es nacido en zona urbana.
La ecuación del ingreso hipotético para el caso de los
hombres entre 31 y 35 años de edad es:
ln
(
e
Y
i
) =
5, 1674
+
0, 0213
epp
i
+
0, 0399
ei
i
−
0, 1864
nzr
i
+
0, 2786
cl
i
+
c
ǫ
Yi
(31a)
ln
(
ee
Y
i
) =
5,1674
+
0,0213
(
12
) +
0,0399 7,4031
+
0,5702
epp
i
−
1,5370
nzr
i
+
ǫ
Ei
−
0,1864
(
0
) +
0,2786
cl
i
+
c
ǫ
Yi
(31b)
ln
(
e
Y
i
) =
5,1674
+
0, 2556
+
0,0399 7,4031
+
0,5702
(
12
)
−
1,5370
(
0
) +
ǫ
Ei
−
0,1864
(
0
) +
0,2786
cl
i
+
c
ǫ
Yi
(31c)
ln
(
e
Y
i
) =
5, 9914
+
0, 2786
cl
i
+
0, 0399
ǫ
Ei
+
c
ǫ
Yi
(31d)
De la ecuación (31d), para este caso específico, hombres
entre 31 y 35 años de edad, se concluye que:
•
Si la educación de los padres fuera de 12 años, el efecto total en
el ingreso del individuo sería un crecimiento del 27,3 %.
•
Si la educación del individuo se incrementara en un año y la
educación de los padres fuera de 12 años y ha nacido en zona
urbana, su ingreso crecería en un 56,84 %.
Por otro lado, si consideramos el mismo escenario que
para los hombres, la ecuación del ingreso hipotético para el
caso de las mujeres entre 31 y 35 años de edad es:
ln
(
e
Y
i
) =
4, 4652
+
0, 0356
epp
i
+
0, 0068
eic
i
+
0, 4524
cl
i
+
c
ǫ
Yi
(32a)
ln
(
ee
Y
i
) =
4, 4652
+
0, 0356
(
12
) +
0, 0068 7, 5142
+
0,5770
epp
i
−
1, 72
nzr
i
+
ǫ
Ei
2
+
0, 4524
cl
i
+
c
ǫ
Yi
(32b)
ln
(
ee
Y
i
) =
4, 4652
+
0, 0356
(
12
) +
0, 0068 7, 5142
+
0,5770
(
12
)
−
1, 72
(
0
)
i
+
ǫ
Ei
2
+
0, 4524
cl
i
+
c
ǫ
Yi
(32c)
ln
(
e
Y
i
) =
6, 3099
+
0, 4524
cl
i
+
0, 0068
ǫ
Ei
2
+
c
ǫ
Yi
(32d)
De la ecuación (32d), para este caso específico, mujeres
entre 31 y 35 años de edad, se concluye que:
•
Si la educación de los padres fuera de 12 años, el efecto total en
el ingreso del individuo sería un crecimiento del 74,72 %.
•
Si la educación del individuo se incrementara en un año y la
educación de los padres fuera de 12 años y ha nacido en zona
urbana, su ingreso crecería en un 37,11 %.
Finalmente, la diferencia resultante entre este nivel de
desigualdad hipotético, es decir, el coeficiente de Gini cal-
culado en base a la ecuación (30), y el nivel observado, res-
ponde al efecto total de las variables heredadas, ya sea di-
rectamente o a través de las variables de esfuerzo, en la
distribución de los ingresos.
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Analítika,
Revista de análisis estadístico
, 1 (2011), Vol. 1(1): 59-90