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Potencia Operativa de los Negocios en función de la estructura de inversiones. . .
Analíti a
k
2
Revista de Análisis Estadístico
Journal of Statistical Analysis
probabilidad de obtener una potencia positiva hacia la ge-
neración de valor.
El modelo OEV se define como
Y
∗
i
=
Ω
(
X
i
β
) +
µ
i
.
Utilizando la función de valor extremo tipo I (Gompit).
Y
∗
i
=
e
−
e
−
(
X i
β
)
+
u
i
,
de forma que
BOPy
i
=
0
si Y
∗
i
6
−
3,1002336
1
si
−
3,1002336
<
Y
∗
i
la probabilidad de ocurrencia de cada categoría, está defi-
nida mediante las siguientes funciones de distribución de
valor extremo
Pr
BOPy
i
=
0
|
X
i
, ˆ
β
, ˆ
c
=
Ω
−
3,1002336
−
X
i
ˆ
β
y
Pr
BOPy
i
=
1
|
X
i
, ˆ
β
, ˆ
c
=
1
−
Ω
−
3,1002336
−
X
i
ˆ
β
La representación gráfica de las probabilidades estimadas
de ocurrencia de cada una de las categorías de BOP se pue-
den apreciar en la Figura 16.
Figura 16.
Gráfico de probabilidad de cada una de las categorías
del BOP. Fuente: Elaboración propia a partir del Censo Nacional
Económico 2010.
El resultado más importante de esta investigación es
la posibilidad de calcular la probabilidad de que una em-
presa, con determinadas características, presente una po-
tencia operativa positiva, lo que implica una relación con
las políticas fiscales, la inversión y la financiación. Sin em-
bargo, es importante destacar el papel de los factores es-
tratégicos dentro de la medida de estudio y el rango de
Pr
(
BOPy
i
=
1
)
.
La necesidad de obtener los límites empíricos estima-
dos de la función, obliga a realizar un estudio de simula-
ción para los casos en los cuales se presenten las condicio-
nes más extremas de las variables. Se realizó un proceso de
simulación Monte Carlo y se obtuvo la dinámica del com-
portamiento de la probabilidad de potencia operativa po-
sitiva, los límites y el respectivo rango de la probabilidad
estimada (ver figura 17).
0,3911
<
Pr
(
BOPy
i
=
1
)
<
1.
Entonces, se espera que la probabilidad de que las em-
presas presenten un BOP positivo está entre 0,3911 y 1, con
un nivel de confianza del 90 %, bajo la estructura de infor-
mación obtenida en el censo económico.
Figura 17.
SMC de la probabilidad de que una empresa presente
BOP positivo. Fuente: Elaboración propia a partir del Censo Na-
cional Económico 2010.
5 Resultados e interpretación
El modelo estimado es
ˆ
Y
∗
i
=
e
−
e
−
(
X i
b
)
+
u
i
,
de forma que
BOPy
i
=
0
si
ˆ
Y
∗
i
6
−
3,1002336
1
si
−
3,1002336
<
ˆ
Y
∗
i
,
donde los coeficientes
b
i
estimados son:
b
E
2
=
−
0,180773
b
F
1
=
−
0,255305
b
E
3
=
−
0,412822
b
F
3
=
−
1,47
E
−
08
b
E
4
=
0,574075
b
F
4
=
−
0,122109
b
E
6
=
0,017937
b
F
5
=
−
0,107477
b
E
9
=
−
0,770954
b
I
1
=
0,117128
b
E
10
=
−
0,057517
b
T
=
8,57
E
−
07.
Si se supune que una empresa tiene las características
que se indican en la Tabla 1, la probabilidad de que presen-
te una potencia operativa positiva es del 0,995687, lo que
Analítika,
Revista de análisis estadístico
, 1 (2011), Vol. 2(2): 55-65
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