Versión de HTML Básico
Andrés Galvis
Analíti a
k
2
Revista de Análisis Estadístico
Journal of Statistical Analysis
significa que hay una alta probabilidad que esta empresa
logre atender el pago de impuestos, la inversión, el servicio
a la deuda y el reparto de dividendos dadas las caracterís-
ticas anteriores.
Para las características empresariales antes menciona-
das, se obtuvo un índice
X
i
β
=
Z
i
=
−
1,4053301, reempla-
zando en las ecuaciones,
Pr
BOPy
i
=
0
|
X
i
, ˆ
β
, ˆ
c
=
Ω
(
−
3,1002336
−
(
−
1,4053301
))
,
Pr
BOPy
i
=
1
|
X
i
, ˆ
β
, ˆ
c
=
1
−
Ω
(
−
3,1002336
−
(
−
1,4053301
))
se obtiene,
Pr
BOPy
i
=
0
|
X
i
, ˆ
β
, ˆ
c
=
Ω
(
−
1,6949035
))
y
Pr
BOPy
i
=
1
|
X
i
, ˆ
β
, ˆ
c
=
1
−
Ω
(
−
1,6949035
))
.
Variable
Descripción
Tipo
Valor
E
2
Sector
Cualitativa Manufactura (1)
E
3
Afiliado a un gremio
Cualitativa
Si (1)
E
4
Local propio o arrendado
Cualitativa
Propio (1)
E
6
Principal cliente provincial
Cualitativa Privado (2)
E
9
Uso de internet
Cualitativa
Si (1)
E
10
Personal ocupado
Cualitativa 1 a 9 pers (1)
F
1
Obtuvo financiamiento
Cualitativa
Si (1)
F
3
Monto del financiamiento
Continua
US$10.000
F
4
Requiere de financiamiento Cualitativa
No (2)
F
5
Fuente de financiamiento
Cualitativa Privado (2)
I
1
Inv. en investigación de mercados Cualitativa
Si (1)
T
Impuestos
Continua
US$ 5.000
Tabla 1.
Recopilación de características empresariales para la elaboración del ejemplo. Fuente: Elaboración propia a partir del Censo
Nacional Económico 2010.
Al reemplazar,
Pr
BOPy
i
=
0
|
X
i
, ˆ
β
, ˆ
c
=
e
−
e
−
(
−
1,6949035
)
y
Pr
BOPy
i
=
1
|
X
i
, ˆ
β
, ˆ
c
=
1
−
e
−
e
−
(
−
1,6949035
)
,
llegamos a tener
Pr
BOPy
i
=
0
|
X
i
, ˆ
β
, ˆ
c
=
0,004313
y
Pr
BOPy
i
=
1
|
X
i
, ˆ
β
, ˆ
c
=
0,995687.
La interpretación de los parámetros se efectúa a través de
la derivada parcial o efecto marginal del regresor para la
potencia operativa positiva,
∂
Pr
(
BOPy
=
0
)
∂
X
k
=
−
ω
(
c
1
−
X
i
β
)
β
k
∂
Pr
(
BOPy
=
1
)
∂
X
k
=
ω
(
c
1
−
X
i
β
)
β
k
,
donde
ω
(
.
)
es la
función de densidad de Gompit
ω
(
X
i
β
) =
e
−
X
i
β
e
−
e
−
(
X i
β
)
.
En este caso, el efecto marginal del monto de financiamien-
to para un
BOP
+
es
∂
Pr
(
BOP
+)
∂
F
3
=
e
−
(
c
1
−
X
i
β
)
e
−
e
−
(
c
1
−
X i
β
)
b
F
3
,
∂
Pr
(
BOP
+)
∂
F
3
=
e
−
(
−
1,6949035
)
e
−
e
−
(
−
1,6949035
)
(
−
1,47
×
10
−
8
)
,
∂
Pr
(
BOP
+)
∂
F
3
=
−
3,4529
×
10
−
10
.
Es importante tener presente que no causa un efecto
proporcional en la probabilidad del
BOP
+
. Solo se puede
afirmar que su efecto en el indicador es mínimo y por lo
tanto el monto de financiamiento por sí solo no lo impacta.
Por otra parte, si se realiza el estudio del impacto que
tiene sobre el
BOP
+
, el tener o no financiamiento
F
1
, se ob-
tiene que
Pr
BOPy
i
=
1
|
F
1
=
1, ˆ
β
, ˆ
c
=
0,995687
Pr
BOPy
i
=
1
|
F
1
=
2, ˆ
β
, ˆ
c
=
0,985287
y los efectos marginales
Efecto Marginal
=
|
Pr
(
BOPy
i
=
1
|
F
1
=
1
)
−
Pr
(
BOPy
i
=
1
|
F
1
=
2
)
|
Efecto Marginal
=
0,995687
−
0,985287
=
0,0104003,
64
Analítika,
Revista de análisis estadístico
, 1 (2011), Vol. 2(2): 55-65