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Estimación espectral de datos ambientales no equiespaciados vía el periodograma...
Analíti a
k
8
Revista de Análisis Estadístico
Journal of Statistical Analysis
del Niño-Oscilación del Sur (ENOS) presenta un gran po-
der espectral de corto periodo, de alrededor de 3.5 años
[8]. Sin embargo, tampoco se descarta que estos eventos
periódicos están relacionados con factores intrínsecos rela-
cionados con la dinámica poblacional del atún rojo [7, 31].
Una discusión a detalle queda fuera del objetivo de este
trabajo.
6 Conclusiones
El análisis espectral es una de las técnicas estadísti-
cas más utilizadas para el análisis de series temporales
ambientales, ya sea para la búsqueda e identificación de
eventos periódicos o para estudiar el comportamiento de
una serie temporal en el dominio de la frecuencia. Cuan-
do las series temporales ambientales están equiespaciadas,
existen varias técnicas de análisis espectral para estimar el
espectro, así como suficiente documentación sobre ello. Sin
embargo, cuando las series no están equiespaciadas, esti-
mar el espectro no suele ser una tarea fácil. Esto es debido
a que no existe una gran diversidad de técnicas de análisis
espectral que puedan ser utilizadas de modo directo con
series temporales ambientales no equiespaciadas y, como
consecuencia, hay poca documentación al respecto. Una
de estas técnicas de análisis espectral es el periodograma
de Lomb-Scargle [17, 38, 39], originalmente diseñado para
analizar series temporales astronómicas no equiespaciadas
temporalmente; dicha técnica fue adaptada por Schulz y
Stattegger [43] para trabajar con datos ambientales y me-
jorada por Schulz y Mudelsee [42] para tener en cuenta el
tipo de ruido de fondo de las series temporales ambienta-
les.
En lo que respecta a la disponibilidad de información de la
adaptación del periodograma de Lomb-Scargle para anali-
zar series temporales ambientales teniendo en cuenta ruido
de fondo rojo, en lengua inglesa están los trabajos pioneros
Analítika,
Revista de análisis estadístico
, 4 (2014), Vol. 8(2): 7-23
17
Figura 8.
Espectros corregidos y suavizados (con 5, 6 y 7 grados
de libertad, respectivamente) (curvas continuas en negro) de los
segmentos que cubren los periodos 1525-1600 (superior izquier-
da), 1600-1816 (inferior izquierda) y todo el periodo 1525-1816
(superior derecha) de las capturas de atún rojo de las almadrabas
de Medina-Sidonia [18]. Las curvas en rojo representan el nivel
del ruido rojo con un 95% y 99% de confianza de una distribu-
ción
χ
-cuadrado para un proceso AR1.
Elaboración propia.