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Markus Nabernegg
Analítika, Revista de análisis estadístico, (2015), Vol. 10
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5.2.2 Componente nacional
El componente nacional se construye por el valor agregado de la actividad econ´omica y el
componente nacional en los costos. Para el sector manufacturero, Salvendy (2001) argumenta
que el producto se procesa con cuatro elementos, que son la mano de obra directa, la materia
prima, maquinaria y tecnolog´ıa, y servicios b´asicos. La base de la declaraci´on de impuestos
contiene el valor de la materia prima, la mano de obra y los servicios profesionales, como
tambi´en de la depreciaci´on. Con la base de la SENAE se obtiene un agregado de todo
tipo de importaciones (materia prima, insumos intermedios, tecnolog´ıa, entre otras). Con la
conciliaci´on de estas bases se logra tener informaci´on para calcular el componente nacional
de la forma:
Componente.nacional
=
V A
+ (1
−
V A
)
∗
CN.en.costos
donde
V A
es el valor agregado calculado como
V A
=
Ingresos.totales
−
Costos.totales
Costos.totales
si Ingresos.totales > Costos.totales
0
si Ingresos.totales < Costos.totales
y
V A
[0
,
1]
y el componente nacional de los costos
CN.en.costos
se calcula como
CN.en.costos
=
CN.materia.prima
+
CN.prod.intermedios
+
CN.salarios
+
CN.Gastos.actividad.econ
´
omica
5.2.3 Determinantes de empresas ganadores
Para encontrar los determinantes que influyen en el ´exito de ganar un proceso de adjudica-
ci´on se utiliza el m´etodo de una regresi´on log´ıstica (O’Connell, 2006, p. 11, 13). El an´alisis
log´ıstico para resultados binarios intenta modelar las probabilidades de que un evento ocurre
y estimar los efectos de variables independientes en estas probabilidades. La probabilidad de
un evento es el cociente que compara la probabilidad de que un evento ocurra (ganar) con la
probabilidad de que este no ocurra (perder). Si se supone que la probabilidad de ´exito para un
conjunto
p
de variables independientes se representa como
π
(
Y
= 1—
X
1
, X
2
, ...X
p
) =
π
(
x
),
el modelo log´ıstico es
ln
(
Y
∗
) =
logit
[
π
(
x
)] =
ln
(
π
(
x
)
1
−
π
(
x
)
) =
α
+
β
1
X
1
+
β
2
X
2
+
...
+
β
p
X
p
.
En terminos vectoriales eso es
ln
(
π
(
x
)
1
−
π
(
x
)
) =
X
β.
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