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Analítika, Revista de análisis estadístico, (2016), Vol. 11
Propuesta de modelación basada en un enfoque de redes probabilísticas: una aplicación a la consistencia
macroeconómica
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X
Obtener un resultado positivo respecto mediante un examen de rayos X
D
Tener disnea (falta de aire)
Adem´as, se necesitan los lineamientos provenientes del criterio de experto para definir la
estructura de relaciones probabil´ısticas entre las variables:
•
A aumenta la probabilidad de T.
•
F es un factor de riesgo para C y B.
•
E puede ser detectado a trav´es de X (no se puede distinguir de cual de las dos enfer-
medades se trata).
•
D puede ser causada por B o E.
Dada da la informaci´on presentada arriba, el grafo asociado a este ejemplo se presenta
en la Figura 1:
Para cada una de las variables consideradas en el ejemplo (listadas en letras may´usculas)
se definen, en letras, las variables asociadas que representan el estado de cada una de ellas.
Para este ejemplo se asume que cada variable puede estar en un n´umero finito de estados. As´ı,
por ejemplo, a representa el estado de la variable A, es decir, a indica si el paciente ha viajado
a o no recientemente a Asia. Esa misma l´ogica se aplica para el resto de variables. Como se
dijo en la introducci´on, del grafo se pueden extraer las relaciones de probabilidad condicional
asociadas a cada arista. Por ejemplo,
P
(
t
|
a
) representa la probabilidad condicional de que
un paciente tenga tuberculosis, dado que se conoce si ha viajado o no a Asia recientemente.
En este caso se dice que
A
es un nodo padre de
T
. Los nodos de una grafo pueden tener
varios nodos padre. El nodo
B
, por ejemplo tiene dos nodos padre:
E
y
B
. Entonces, la
probabilidad condicional de tener disnea se escribir´ıa como
P
(
d
|
e, b
).
Figura 1:
Grafo ejemplo diagn´ostico m´edico
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