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Regresión lineal bajo diseños muestrales complejos: un enfoque aplicado
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Analiti a, Revista de análisis estadístico, Vol. 14 (2), 2017
Regresi´on lineal bajo dise˜nos muestrales complejos: un
enfoque aplicado
V´ıctor Morales O˜nate; Bol´ıvar Morales O˜nate
Instituto de Estad´ıstica, Universidad de Valpara´ıso, Valpara´ıso, Chile / Facultad de Ingenier´ıa en
Ciencias y Alimentos, Universidad T´ecnica de Ambato, Ambato, Ecuador
victor.morales@uv.cl / be.morales@uta.edu.ec
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Resumen
Al utilizar una encuesta realizada bajo muestreo probabil´ıstico, el investigador se
enfrenta a un dilema en cuanto a inferencia, que puede ser basada en el modelo o en el
dise˜no muestral. En este art´ıculo se hace una revisi´on te´orico-pr´actica de este dilema y
se aplica ambos enfoques tanto a la estimaci´on puntual como al ajuste de un modelo de
regresi´on, evidenciando las diferencias en la Encuesta de Ingresos y Gastos de Hogares
Urbanos 2002-2003 (EIGHU) configurada bajo un dise˜no muestral complejo.
Palabras clave:
regresi´on, dise˜nos complejos, muestreo.
Abstract
When using a survey conducted under probabilistic sampling, the researcher faces
quandary with respect to inference, which can be based on the model or the sample
design. In this article, a theoretical-practical review of this dilemma is carried out and
both approaches are applied to a point estimate and to the adjustment of a regression
model, demonstrating the differences in the Urban Household Income and Expendi-
ture Survey 2002
−
2003 (EIGHU) which is configured under a complex sampling design.
Keywords:
regression, complex survey, sampling.
Clasificador JEL:
C13,C51,C83,D31
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Los autores agradecen a Liliana Roldan por su colaboraci´on expedita.