Versión de HTML Básico
Regresión lineal bajo diseños muestrales complejos: un enfoque aplicado
117
14
Analiti a, Revista de análisis estadístico, Vol. 14 (2), 2017
4.2 Estimaci´on del Modelo
Esta secci´on analiza el modelo de
Las diferencias salariales entre el sector p´ublico y privado
en el Ecuador
(Carrillo, 2004) con el objeto de enfatizar las diferencias en el uso de la l´ogica
IBDI e IBMO. La validez del modelo desde la teor´ıa econ´omica no es discutido, se lo toma
como referencia en el sentido netamente estad´ıstico.
La tabla 5 muestra la estimaci´on del modelo (6) desde la configuraci´on IBDI e IBMO
7
.
En cuanto a la IBMO, note que los errores est´andar fueron corregidos por el m´etodo de
White. Esto es una pr´actica com´un ya que toma en cuenta la heterocedasticidad. De hecho,
como se se˜nala en (Huber, 1967) y en (Lumley, 2011), cuando los errores est´andar de los
coeficientes de una regresi´on lineal son estimados por m´etodos robustos, su valores son casi
los mismos tanto en la l´ogica IBDI como en la IBMO. La diferencia radica en la forma en que
se maneja la estratificaci´on para el c´alculo de los errores est´andar, en la IBMO depender´a
de los errores y en la IBDI del dise˜no muestral. Esto se verifica en los resultados obtenidos
en la tabla 5.
No obstante, note que se han marcado con negrita los coeficientes de
blanco
,
casado
y
postgrado
en los ajustes 1, 2 y 4 respectivamente. Esto responde a que el uso e interpretaci´on
de estos coeficientes estar´a sujeto el nivel de significancia que est´e dispuesto a aceptar el
investigador. En el primero se aprecia que puede ser usado a un nivel de significancia del
1 % bajo la l´ogica IBMO pero no bajo la l´ogica IBDI. En
casado
sucede lo contrario, y en
el ´ultimo,
postgrado
, s´olo puede ser usado si el investigador acepta un nivel de significancia
del 10 % en IBMO y del 5 % en IBDI.
Otro aspecto que sobresale en la estimaci´on, es el hecho de que los valores de los coeficien-
tes difieren ligeramente. Apreciar esta diferencia como
relevante
depender´a de la aplicaci´on
espec´ıfica que realice el investigador. Pero, en general, se aprecia que a medida que la mues-
tra disminuye, las diferencias se acent´uan levemente. Esto se debe a que todos los modelos
estimados en la tabla 5 pueden ser considerados como de
n grande
. Por ejemplo, (Cochran,
1977, p´ags. 195-198) realiza un ejercicio donde la estimaci´on de la media a trav´es de la
t´ecnica de regresi´on lineal bajo la l´ogica IBDI es superior a la media puntual con
n
= 256.
En cuanto a la interpretaci´on, tomamos el coeficiente que refleja las diferencias salariales
δ
, que es el coeficiente de la variable
Sector p´ublico
:
se evidencia que los salarios del sector
p´ublico son en promedio
17
,
4 %
m´as altos que los del sector privado.
La anterior interpre-
taci´on se refiere al enfoque IBMO. En la IBDI ser´ıa el mismo texto pero con el valor de
17
,
7 %.
Ahora, si el texto es el mismo, ¿en qu´e radica la diferencia? En el caso de la IBMO,
el investigador hace referencia al
fen´omeno social
, descubre o establece algo an´alogo a lo
que ser´ıa una
ley
en las ciencias naturales. De hecho, se puede apreciar que el modelo es
muy parecido -pero diferente- a la configuraci´on de un modelo de Mincer (Mincer, 1974). En
7
Con la salvedad de que en la l´ogica IBMO no se considera el error como una variable aleatoria, tal como
se ha explicado en el marco te´orico. Es decir, la aleatoridad se da en la selecci´on de la muestra.