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Rolando Mantilla
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Analiti a, Revista de análisis estadístico, Vol. 15 (1), 2018
El conjunto de tuits registra horas de extracci´on de 12h17 y 15h33, este intervalo es
dividido en 10 intervalos iguales para estudiar su evoluci´on.
Figura 4:
Nube de palabras
En la siguiente tabla se presenta una descripci´on de la composici´on de la red en cada
intervalo. Las estad´ısticas presentadas son estimadas con el paquete igraph de R.
Tabla 3:
An´alisis descriptivo
Intervalo N´umero de N´umero de N´umero de Menciones
Usuarios
links
menciones por Usuario
1
993
883
903
0,90936556
2
1.896
1.768
1.807
0,95305907
3
2.837
2.698
2.746
0,96792386
4
3.754
3.628
3.688
0,98241875
5
4.642
4.534
4.600
0,99095218
6
5.505
5.464
5.546
1,00744777
7
6.375
6.408
6.525
1,02352941
8
7.254
7.344
7.476
1,0306038
9
8.105
8.289
8.463
1,04417027
10
8.980
9.237
9.439
1,05111359
Como punto interesante se aprecia en la Tabla 3 que un inicio en el intervalo 1, las hay
en promedio 0,91 menciones por usuario, indicando que puede haber auto menciones, en el
tiempo 10 se observa que los usuarios mencionan cada vez m´as a otros usuarios.
Es interesante tambi´en observar que estas menciones se realizan en comunidades o cl´uste-
res (Cs´ardi y Nepuzs, 2006), este n´umero de cl´usteres evoluciona en el tiempo entre 142 y
404 (ver Figura 5), pero al ser el gr´afico c´oncavo se puede entender que cada vez los cl´usteres
son m´as grandes, en lugar de que los cl´usteres sean aislados.