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Redes sociales evolutivas: un ejercicio descriptivo y predictivo
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Analiti a, Revista de análisis estadístico, Vol. 15 (1), 2018
P
=
p
11
. . . P
0
n
...
. . .
...
p
n
0
. . . p
nn
y la matriz de transici´on M:
M
=
m
11
/
Σ
j
m
0
j
. . . m
1
n
/
Σ
j
m
1
j
...
. . .
...
m
n
1
/
Σ
j
m
nj
. . . m
nn
/
Σ
j
m
nj
donde
m
ij
es el promedio en las menciones entre los usuarios
i
y
j
, si un usuario
k
no ha realizado menciones se imputa
4
m
kk
= 1. Finalmente, para cualquier probabilidad
de distribuci´on de menciones iniciales
π
0
se puede que ver la distribuci´on de menciones a
tiempos posteriores.
π
(
t
+1)
=
π
(
t
)
P
=
π
(0)
P
t
+1
Este uso de las matrices nos permitir´a, de manera predictiva, identificar la probabilidad
de cada usuario de ser mencionado en periodos futuros.
Notar que en una red de menciones no necesariamente tenemos garantizada la existencia
de un estado estable, no obstante, en caso de tenerlo, este representar´ıa un indicador o
ranking de probabilidades de menci´on en el tiempo, muy similar a la medida de influencia o
´ındice de centralidad.
4.1 Ejemplo de an´alisis de una red de menciones
4.1.1 Descripci´on de la Red
Mediante una conexi´on al servicio API Twitter (Twitter Developers ) que utiliza un meca-
nismo de autorizaci´on OAuth y usando la cuenta
@rolandomantilla
se realiz´o una descarga
de 10.000 tuits el 27/04/2018, en idioma ingl´es con el m´etodo “search” del API de Twitter.
Estos tuits son filtrados para contener a la palabra “Kim Jong-un” con la finalidad de te-
ner un conjunto de tuits relativos la cumbre hist´orica del 26-04-2018 que podr´ıa llevar a un
acuerdo de paz entre Korea de Norte y Korea de Sur. Mediante la nube palabras generada
por el paquete
tm
de R se puede tener una idea de lo discutido seg´un las palabras que se
hablan con m´as frecuencia en los tuits (ver Figura 4). En este caso, podemos ver que se
discute tambi´en sobre el l´ıder de Corea del Sur, Moon Jae-in adem´as de t´erminos como la
desnuclearizaci´on de la pen´ınsula motivados en la reuni´on en la frontera de ambos pa´ıses.
4
Esta condici´on supone un estado .
a
bsolvente”, en el cual ya no hay un cambio de estado, i.e., menciones
a otros usuarios. Este problema es conocido como “dangling node” en el problema del ranking de p´aginas
de Google, pero es resuelto introduciendo un salto aleatorio a otra p´agina.