Versión de HTML Básico
Víctor Morales Oñate; Carlos Jiménez Mosquera
74
Analiti a, Revista de análisis estadístico, Vol. 15 (1), 2018
la estimaci´on.
3.4. Selecci´on del Estimador de ´area peque˜na
Se han generado 500 muestras con muestreo aleatorio simple estratificado
donde los estratos son los distritos
d
(
SSRS
d
, por sus siglas en ingl´es). Estas
muestras son generadas a partir de las medias poblacionales de las provincias
del Ecuador y de los cantones de Pichincha y Guayas seg´un el caso. Final-
mente se calculan las proporciones y tama˜nos muestrales de cada distrito y
cada muestra para ser evaluadas por un conjunto de estimadores.
De la familia de estimadores posibles, el presente trabajo se orienta a la
estimaci´on directa, compuesta univariada y compuesta bivariada. Para estos
dos ´ultimos tipos de estimadores se tiene los casos en los que se puede tomar
en cuenta la matriz de similaridad espacial. Las etiquetas de las estimaciones
compuestas vienen dadas por
K
−
Comp
−
H
, donde
K
indica el uso de
informaci´on auxiliar (
K
= 1 si no usa y
K
= 2 caso contrario) y
H
el valor
de la matriz de similaridad espacial (
H
= 1 si no la usa y
H >
1 con el valor
de la matriz de similaridad espacial truncada en
H
).
4. Resultados
Los resultados conseguidos permiten obtener la mejor variante
K
−
Comp
−
H
para cada aplicaci´on mediante el an´alisis del error de cada opci´on. La ta-
bla 3 resume estos resultados para el caso de las provincias del Ecuador.
Tabla 3: Conjunto de estimadores: Proporci´on de ind´ıgenas en las provincias del
Ecuador.
K
−
Comp
−
H
Directo 1-Comp-1 1-Comp-2 1-Comp-3 2-Comp-1 2-Comp-2
Directo
0 (0)
0 (0)
0 (0
,
001) 0
,
001 (0
,
001) 0
,
001 (0
,
001)
1-Comp-1 0
,
003 [16]
0 (0)
0 (0
,
001) 0
,
001 (0
,
001) 0
,
001 (0
,
001)
1-Comp-2 0
,
005 [17] 0
,
003 [15]
0 (0
,
001) 0
,
001 (0
,
001) 0
,
001 (0
,
001)
1-Comp-3 0
,
008 [15] 0
,
005 [16] 0
,
004 [21]
0
,
001 (0
,
001) 0
,
001 (0
,
001)
2-Comp-1 0
,
016 [23] 0
,
014 [22] 0
,
014 [22] 0
,
016 [22]
0 (0)
2-Comp-2 0
,
019 [21] 0
,
016 [23] 0
,
017 [21] 0
,
019 [22]
0
,
006 [17]
Fuente: CPV 2010. Elaboraci´on propia
Se aprecia que la tabla est´a dividida en dos paneles. En la parte inferior
de la diagonal se muestra la suma del valor absoluto del error de estimaci´on.
En corchetes se expresa el n´umero de provincias en que el estimador de la fila
es superior al estimador de la columna. En la parte superior de la diagonal se
muestra la media del valor absoluto del error de estimaci´on y su desviaci´on
est´andar encerrada en par´entesis. El rango de la suma del valor absoluto de
11