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Estimadores de áreas pequeñas: cálculo de proporciones poblacionales para el caso ecuatoriano
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Analiti a, Revista de análisis estadístico, Vol. 15 (1), 2018
5. Conclusiones
A trav´es de las tablas 3 y 4 se ha puesto en evidencia que las estimaciones
a trav´es de composici´on superan a las estimaciones directas en todos los casos
tanto para la estimaci´on de la proporci´on de ind´ıgenas en las provincias del
Ecuador como en los cantones de la provincia de Pichincha.
Cuando se cuenta con un n´umero considerable de distritos, se puede ob-
servar patrones de comportamiento error-poblaci´on. A medida que aumenta
la poblaci´on disminuye el error de estimaci´on en todos los casos de la aplica-
ci´on provincial.
Mayor homogeneidad en la estimaci´on del indicador de adultos mayores
refleja mayor precisi´on al momento de incorporar estimaciones compuestas
en todos los casos.
La elecci´on del modelo estimado depende de varios criterios, incluyendo
en el n´umero de distritos en los que la estimaci´on mejora y al menor valor
de del error causado.
El contar con informaci´on auxiliar suele ser uno de los grandes inconve-
nientes para la estimaci´on de ´areas peque˜nas. En este sentido, el uso de la
matriz de similaridad espacial ayuda mejorar las estimaciones directas del
indicador. Por ejemplo, las estimaciones 1-Comp-1 y 1-Comp-3 mejoran la
estimaci´on en 17 y 15 provincias respectivamente.
El conjunto de estimadores
K
−
Comp
−
H
son libres de uso de un modelo.
Esto puede ser una gran ventaja al dejar de lado la subjetividad que puede
generarse en la especificaci´on del modelo usado para estimadores de ´areas
peque˜nas.
Dado que los estimadores socioecon´omicos son insumos para la planifi-
caci´on nacional y local, de su adecuada estimaci´on depende el hecho de que
ciertos recursos sean asignados a una determinada localidad, que una persona
sea considerada o no en la participaci´on de alg´un programa social, entre otros.
En este contexto, cualquier mejora en la estimaci´on puede ser determinante
en la toma de decisiones.
Se ha utilizado como informaci´on auxiliar a los datos del CPV 2001 de-
bido a que era la ´ultima informaci´on censal disponible para los puntos de
tiempos analizados. Pero, al ser informaci´on de casi diez a˜nos atr´as, es pro-
bable que esto haya afectado la precisi´on de la estimaci´on compuesta donde la
informaci´on censal act´ua como auxiliar. Se recomienda el uso de informaci´on
auxiliar m´as reciente, misma que puede provenir de registros administrativos
o encuestas especializadas. En particular, para el caso de adultos mayores se
recomienda el uso de informaci´on del Registro Social.
En el presente estudio la determinaci´on de la muestra a trav´es de
SSRS
d
se realiza asumiendo una fracci´on de la poblaci´on constante de
1
200
. Este valor
18