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David Puebla
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Brechas salariales por género con un enfoque de ocupación y tamaño de empresa: descomposición por cuantiles
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Analiti a, Revista de análisis estadístico, Vol. 16 (2), 2018
Analiti a, Revista de análisis estadístico, Vol. 16 (2), 2018
De este modo, las características que se emplean para realizar la descomposición de las
brechas salariales por género son la edad, educación superior, estado civil, cargo
ocupacional, tamaño de empresa y actividad económica.
3.2.Universo de estudio
Un hecho a considerar es que la información a emplearse representa al sector formal de la
economía ecuatoriana. Según datos de la ENEMDU de diciembre de 2017, el empleo
afiliado al IESS representa solamente el 30,6% del empleo total, siendo el sector de
agricultura (10,7%) el de menor cobertura. Adicionalmente, la información no está exenta
de limitaciones considerando que puede existir una subdeclaración de ventas debido a
posibles evasiones al fisco, o un reporte erróneo de los salarios reales de los trabajadores.
No obstante, este tipo de limitaciones también está presente en registros administrativos de
otros países como Estados Unidos (Atkinson et al., 2016).
El universo de estudio está conformado por los trabajadores que se encuentran en empresas
activas, es decir, empresas que en un año calendario reportaron empleo (IESS) y ventas
(SRI); y que además pertenecen a las ramas de actividad de la
Tabla
1
. Se descartan la rama de agricultura, por el alto nivel de informalidad, y el sector
público, incluyendo las ramas de minas, electricidad, agua y administración pública.
Adicionalmente, se elimina de la base de datos los registros correspondientes a afiliados
voluntarios y los que no poseen información válida de categoría de ocupación
6
.
Con la finalidad de que las brechas salariales no estén influenciadas por valores extremos,
se eliminaron aquellos registros con sueldos mayores a tres veces el percentil 99 de la
distribución de los salarios. También se eliminaron a aquellos individuos que trabajaron
menos de 30 días
7
, lo cual descartó principalmente la información de quienes percibían un
salario inferior al salario básico unificado.
6
Al año 2016, el 89,4% de afiliados al IESS posee información de su categoría de ocupación. Cabe aclarar
que la cobertura de esta variable mejora a lo largo del tiempo, debido a la forma en como es construida. Para
obtener el tipo de ocupación de un trabajador, se usa la información de los Avisos de entradas que declara un
empleador cuando registra a un nuevo empleado en la seguridad social, ya que en este proceso se encuentra
obligado a reportar el cargo ocupacional que va a ocupar. Con ello, es posible obtener el cargo que ocupa un
empleado con un empleador, información que es imputada en todos los meses en los que mantienen su
relación laboral, hasta detectarse un cambio de ocupación.
7
Esto no garantiza que el universo de análisis esté compuesto por trabajadores a tiempo completo, ya que una
persona puede trabajar todos los días del mes, pero a tiempo parcial.
De este modo, las características que se emplean para realizar la descomposición de las
brechas salariales por género son la edad, educación superior, estado civil, cargo
ocupacional, tam ño de empresa y actividad económica.
3.2.Universo de estudio
Un hecho a considerar es que la información a emplearse representa al sector formal de la
economía ecuatoriana. Según datos de la ENEMDU de diciembre de 2017, el empleo
afiliado al IESS r presenta solamente el 30,6% d l empleo total, siend el sector de
agricultura (10,7%) el de me or c bertura. Adicionalmente, la info mación no está exenta
de limitaciones considerando que pu d existir una subdeclaración d ventas debido a
pos bles evasiones al fisco, o un repo e erróneo de los salarios reales de los trabajadores.
No obst nte, te tipo limitaciones también está presente en eg stros admini trativos de
otros país s como Estados Unidos (Atkinson et al., 2016).
El universo de estudio está conformado por los trabajadores que se encuentran en empresas
activas, es decir, empresas que en un año calendario reportaron empleo (IESS) y ventas
(SRI); y que además pertenecen a las ramas de actividad de la
Tabla
1
. Se descartan la rama de agricultura, por el alto nivel de informalidad, y el sector
público, incluyendo las ramas de minas, electricidad, agua y administración pública.
Adicionalmente, se elimina de la base de datos los registros correspondientes a afiliad s
voluntarios y los que no poseen infor ación válida de categorí de ocupación
6
.
Con la finalidad de que las brechas salariales no estén influenciadas por valores extremos,
se eliminaron aquellos registros con sueldos mayores a tres veces el percentil 99 de la
distribuc ón e los salario . También se e iminaron a aquellos individuos qu trabajar n
menos de 30 dí s
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, o cual descartó principalmente la información de quienes percibían un
sala o inferior a salario bá ico unificado.
6
Al año 2016, el 89,4% de afiliados al IESS posee información de su categoría de ocupación. Cabe aclarar
que la cobertura de esta variable mejora a lo largo del tiempo, debido a la forma en como es construida. Para
obtener el tipo de ocupación de un trabajador, se usa la información de los Avisos de entradas que declara un
empleador cuando registra a un nuevo empleado en la seguridad social, ya que en este proceso se encuentra
obligado a reportar el cargo ocupacional que va a ocupar. Con ello, es posible obtener el cargo que ocupa un
empleado con un empleador, información que es imputada en todos los meses en los que mantienen su
relación laboral, hasta detectarse un cambio de ocupación.
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Esto no garantiza que el universo de análisis esté compuesto por trabajadores a tiempo completo, ya que una
persona puede trabajar todos los días del mes, pero a tiempo parcial.
Este tipo de filtros por lo general se usa en la literatura para garantizar una fuente de
información limpia que permita estudiar con exactitud el fenómeno de interés (Guvenen et
al., 2014; Autor, Katz y Kearney, 2008).
El periodo de análisis corresponde al mes de abril del 2016. Se elige el mes de abril debido
a que es uno de los meses en los que no se encuentran patrones estacionales en los
indicadores de creación y destrucción de empleo (García et al., 2008); por ende, la situación
durante este mes podría interpretarse como un estado promedio del mercado laboral durante
el año. El año 2016 se elige debido a que se tiene la mayor cobertura en la variable tipo de
ocupación y por ser el año más reciente con información de las ventas de las empresas, lo
cual es útil para identificar a las empresas que se encuentran activas y su tamaño
8
.
Tabla 1.-
Ramas de actividad consideradas para el estudio.
Sección Descripción
C
Industrias manufactureras
F
Construcción
G
Comercio al por mayor y al por menor; reparación de
vehículos automotores y motocicletas
H
Transporte y almacenamiento
I
Actividades de alojamiento y servicio de comidas
J
Información y comunicaciones
K
Actividades financieras y de seguros
L
Actividades inmobiliarias
M
Actividades profesionales, científicas y técnicas
N
Actividades de servicios administrativos y de apoyo
P
Enseñanza
Q
Actividades de atención de la salud humana y de asistencia
social
R
Actividades artísticas, de entretenimiento y recreativas
S
Otras actividades de servicios
Nota:
Clasificación Industrial Internacional Uniforme (CIIU), Rev.4.
8
De acuerdo a la normativa tributaria del Ecuador, una empresa que realizó una actividad económica durante
el año t, tiene como límite realizar su declaración del impuesto a la renta hasta el mes de marzo del año t+1.
Luego de esto, las empresas tienen la posibilidad de corregir sus declaraciones o de presentar declaraciones
atrasadas a lo largo del año, con lo cual recién se garantiza que a partir del mes de septiembre del año t+1 se
tenga una cobertura alta de la información declarada. Posterior a esto, la información entra a una fase de
validación, con lo cual a partir del año t+2 se llega a disponer de una base para uso estadístico.
Este tipo de filtros por lo general se usa en la literatura para garantizar una fuente de
información limpia que permita estudiar con exactitud el fenómeno de interés (Guvenen et
al., 2014; Autor, Katz y Kearney, 2008).
El periodo de análisis corresponde al mes de abril del 2016. Se elige el mes de abril debido
a que es uno de los meses en los que no se encuentran patrones estacionales en los
indicadores de creación y destrucción d empleo (García et al., 2008); por en , la situación
durante este mes podría int rpr tarse como un estado promedio del mercado laboral durante
el año. El año 2016 se elig debido a que se ti ne l m yor cobertura en la variable tipo de
ocupación y por ser el año más reciente con información de las ventas de las empresas, lo
cu l es útil para identificar a las empresas que se ncuentran activas y su tamaño
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.
Tabla 1.-
Ramas de actividad consideradas para el estudio.
Sección Descripción
C
Industrias manufactureras
F
Constru ción
G
Come cio al por mayor y al por menor; reparación de
vehículos automotores y motocicletas
H
Transporte y almacenamiento
I
Actividades de alojamiento y servicio de comidas
J
Información y comu icaciones
K
fin ncieras y de seguros
L
Actividades inm biliari s
M
profes onales, científicas y técnicas
N
de servicios administrativos y de apoyo
P
Enseñanza
Q
atención de la salud humana y de asistencia
social
R
Actividades artísticas, de entretenimiento y recreativas
S
Otras actividades de servicios
Nota:
Clasif cación Indu ri l Int r acional Unif rme (CIIU), Rev.4.
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De acuerdo a la normativa tributaria del Ecuador, una empresa que realizó una actividad económica durante
el año t, tiene como límite realizar su declaración del impuesto a la renta hasta el mes de marzo del año t+1.
Luego de esto, las empresas tienen la posibilidad de corregir sus declaraciones o de presentar declaraciones
atras das a lo largo del año, con lo cual recién se garantiza que a partir del mes de septiembre del año t+1 s
tenga una cobertura alta de la información declarada. Posterior a esto, la información entra a una fase de
validación, c n o cual a partir del año t+2 se llega a disponer de una base para us estadístico.