Versión de HTML Básico
David Puebla
84
Brechas salariales por género con un enfoque de ocupación y tamaño de empresa: descomposición por cuantiles
85
16
Analiti a, Revista de análisis estadístico, Vol. 16 (2), 2018
Analiti a, Revista de análisis estadístico, Vol. 16 (2), 2018
Para exponer la metodología a emplearse se puede partir de la generalización de la
descomposición de la brecha, considerando la diferencia de un indicador
"
para el grupo
:
∆
-E
=
G
H
|I
H
−
G
J
|I
J
∆
-E
=
G
H
|I
H
−
G
JK
|LML
H
+
G
JK
|LML
H
−
G
J
|I
J
∆
-E
= ∆
NE
+ ∆
LE
-
Efecto coeficientes:
∆
NE
=
G
H
|I
H
− (
G
JK
|LML
H
)
-
Efecto características:
∆
LE
=
G
JK
|LML
H
− (
G
J
|I
J
)
Donde:
G
O
|I
O
=
G
O
|L,I
O
( | = )
L|I
O
( ) ,
"T
= 1 ∈ ,
= ,
11
Existen varias alternativas para resolver esta expresión (Machado y Mata, 2005; Melly,
2005). En el primer caso se plantea un algoritmo de simulación numérica, en donde el
escenario contrafactual se construye a partir de la generación de una muestra aleatoria,
mientras que el segundo se basa en un algoritmo de integración numérica, a través del cual
la distribución no condicional se obtiene integrando la distribución condicional sobre los
valores de las covariables. La distribución contrafactual que se obtiene mediante el
algoritmo de Melly (2005) es el mismo que se obtendría si se repitiese el algoritmo de
Machado y Mata (2005) infinitas veces y se promediaran las distribuciones.
11
Notar que
G
O
|I
W
es la distribución potencial de resultados del grupo en la situación del grupo . Por lo
tanto, si
=
se trata del resultado observado, mientras que si
≠
es un resultado potencial.
Para exponer la metodología a emplearse se puede partir de la generalización de la
descomposición de la brecha, considerando la diferencia de un indicador
"
para el grupo
:
∆
-E
=
G
H
|I
H
−
G
J
|I
J
∆
-E
=
G
H
|I
H
−
G
JK
|LML
H
+
G
JK
|LML
H
−
G
J
|I
J
∆
-E
= ∆
NE
+ ∆
LE
-
Efecto coeficientes:
∆
NE
=
G
H
|I
H
− (
G
JK
|LML
H
)
-
Efecto características:
∆
LE
=
G
JK
|LML
H
− (
G
J
|I
J
)
Donde:
G
O
|I
O
=
G
O
|L,I
O
( | = )
L|I
O
( ) ,
"T
= 1 ∈ ,
= ,
11
Existen varias alternativas para resolver esta expresión (Machado y Mata, 2005; Melly,
2005). En el primer caso se plantea un algoritmo de simulación numérica, en donde el
escenario contr factual se construye a partir de la ge eración e una muestra aleatoria,
mientras que el segundo se basa en un algoritmo de integración numérica, a través del cua
la distribu ión no ondicional e obtiene integrando la distribución condicional sobre los
valores de las covariabl s. L distribución contrafactu l que se obtiene mediante e
algori mo de Melly (2005) es el mismo que se obtendría s se repitiese el algoritmo de
Machado y Mata (2005) infinitas veces y se promedi r n las distribuci nes.
11
Notar que
G
O
|I
W
es la distribución potencial de resultados del grupo en la situación del grupo . Por lo
tanto, si
=
se trata del resultado observado, mientras que si
≠
es un resultado potencial.
Para efectos del presente trabajo se utiliza el algoritmo de Melly (2005):
G
=
L
[
=
< ]
@
>
Si se supone que
=
= ( )
, Melly (2005) propone el siguiente procedimiento:
•
Elegir una grilla de cuantiles
@
<
]
< ⋯ <
^
•
Se estima a través de regresiones por cuantiles los coeficientes
(
_
)
,
= 1, … ,
•
Se calcula la distribución contrafactual modificando los valores de :
G
= 1
[
T
_
< ](
_
−
_c@
)
^c@
_M@
d
TM@
5.
Resultados
La sección de resultados se divide en cinco partes. En la primera se analizan las
participaciones de las mujeres a lo largo de la distribución de los salarios, considerando a
todas las empresas y dividiéndolas según su tamaño, para determinar posibles patrones
heterogéneos. En la segunda parte se presentan las brechas salariales por género,
considerando a hombres y mujeres que comparten características como su educación, edad,
estado civil, tipo de ocupación y tamaño de empresa.
La tercera parte contiene un breve análisis de las brechas salariales a lo largo de la
distribución para determinar si existe una evolución distinta a la brecha promedio, tanto
para el universo total, como para trabajadores que comparten su tipo de ocupación y que
trabajan en empresas del mismo tamaño. En el cuarto apartado se realiza un análisis más
detallado de las brechas salariales por género desde un enfoque de regresiones MCO y por
cuantiles. Finalmente, en la quinta sección se presentan los resultados de la descomposición
de la brecha en efectos características y coeficientes, con la finalidad de entender de mejor
manera los orígenes de la desigualdad existente entre hombres y mujeres en el contexto
ecuatoriano.
Los resultados que se presentan, a menos que se mencione lo contrario, corresponden al
mes de abril de 2016. La razón por la que no se realiza el análisis global para anteriores
años, se debe a la cobertura de la variable de tipo de ocupación, que subió de 74,2% en
2009 a 89,4% en 2016 (para mayor detalle sobre las razones, véase pie de página No. 6).