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Revista de Análisis Estadístico
Journal of Statistical Analysis
Analítika, Revista de análisis estadístico, (2015), Vol. 9
Localizacion de centros de empleo y su influencia sobre la distribucion de la poblacion en el Distrito...
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Figura 5:
Mapa de cocientes de localizaci´on de la densidad de empleo y su logaritmo
Fuente:
INEC (2010). Censo Nacional Econ´omico.
El panel (b) permite rescatar las particularidades de las densidades en las zonas rurales
conurbadas. En el panel (a) la importancia de estas zonas es relativamente baja por lo que
se invisibiliza los cambios en las densidades dentro de ellas. Cumbay´a y Tumbaco parecen
revelar ciertos patrones de distribuci´on que invitan a pensar en la posibilidad de encontrar
centros de empleo en estas localidades; esto sucede tambi´en en Calder´on y Llano Chico.
3.2 An´alisis LISA de autocorrelaci´on espacial de la densidad de
empleo.
El an´alisis de clusters y outliers se usa para validar, en un sentido estad´ıstico, las parti-
cularidades identificadas a trav´es del an´alisis previos. Como ya se mencion´o, este an´alisis
intenta graficar los lugares donde los patrones de distribuci´on muestren valores similares de
tal manera que puedan clasificarse dentro de una de sus 4 categor´ıas. El nivel de confianza
de los resultados es del 95 % y las pseudo probabilidades fueron calculadas con un proceso
de 999 permutaciones.
En este caso en particular los valores de la I global de Moran son de 0,17 para el an´alisis
de la densidad de empleo y 0,30 para el caso del logaritmo de la densidad de empleo. Ambos
resultados muestran un nivel de significancia mayor al 99 %. Esto da cuenta de la existencia
de patrones de distribuci´on no aleatorios, lo que hace presumir la existencia de clusters.
Como se observa el estad´ıstico es mayor para el caso del logaritmo de la densidad de empleo,
es decir existe un proceso de autocorrelaci´on espacial m´as acentuado, por lo que se asume
que esta identificar´a m´as sectores dentro de la categor´ıa de clusters.
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