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Diego Rojas
Analítika, Revista de análisis estadístico, (2015), Vol. 9
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La Figura 6 muestra en el panel (a) el an´alisis de clusters para la densidad de empleo y
el panel (b) para el logaritmo de la densidad. Se puede ver que el resultado para la densidad
de empleo genera un segmento de clusters tipo alto-alto en el CBD. Hacia los extremos de la
ciudad se hallan clusters de tipo bajo-bajo, de igual manera sucede en las ´areas, antes rurales
o conurbadas. Este resultado era de esperarse por todo lo antes visto. Esta identificaci´on de
cl´uster sin embargo se encuentra influenciada por la distribuci´on de la densidad de empleo.
La alternativa de utilizar el logaritmo de la densidad resulta de mucha utilidad en este
caso. Los resultados de este escenario muestran que de hecho existen hacia el norte y el
sur del CBD un n´umero importante de sectores censales clasificados en la tipolog´ıa alto-
alto. La reducci´on de superficie categorizada como no significativa es importante. Adem´as
la aparici´on de clusters tipo alto-bajo en las zonas rurales conurbadas dan testimonio de
procesos de aglomeraci´on leve del empleo a nivel local. Volviendo a la situaci´on de la parte
interna de la ciudad, lo que se observa es una superficie cuasi continua cubierta por este
tipo de sectores censales; se distingue una leve separaci´on entre el CBD y la parte sur de la
ciudad. Esta evidencia soporta, ya con validez estad´ıstica, las primeras suposiciones sobre la
existencia de picos de densidad a lo largo de la ciudad; que pueden ser considerados como
centros de empleo, salvando la enorme diferencia de tama˜no entre estos y la macrocentralidad.
Figura 6:
An´alisis LISA de la densidad de empleo y la transformaci´on logar´ıtmica de la densidad del empleo
Fuente:
INEC (2010). Censo Nacional Econ´omico.
3.3 Una estimaci´on de densidad de empleo
Al igual que en la secci´on anterior se realiza la estimaci´on de la densidad en tres dimensiones,
teniendo en cuenta la posici´on exacta de cada sector censal, al igual que se realiz´o para la
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