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Yannira Chávez y Paúl Medina
Analíti a
k
1
Revista de Análisis Estadístico
Journal of Statistical Analysis
de renovar el contrato por las siguientes temporadas; caso
contrario, el empleador debe incurrir en el pago de indem-
nización [4].
En el caso concreto de Ecuador, la evolución de los con-
tratos temporadas decrece notablemente a partir del año
2008, por el Mandato Constituyente No. 8
1
(Eliminación
y prohibición de la tercerización, intermediación laboral,
contratación laboral por horas y cualquier forma de preca-
rización de las relaciones de trabajo). Sin embargo, no se
evidencia un efecto progresivo en el largo plazo, pues se
presenta una tendencia creciente que se mantiene a lo largo
del año 2009. Esto podría deberse a que las empresas ecua-
torianas no están en la capacidad de brindar estabilidad
a sus trabajadores, ni brindar posibilidades de formación
y promoción interna, generándose altas tasas de rotación,
menor antigüedad laboral y salarios más bajos para este
grupo de asalariados.
Por lo expuesto, este trabajo tiene dos propósitos. En
primer lugar, se examinarán las condiciones de los asalaria-
dos para evidenciar cuáles son las características primor-
diales que afectan o determinan que una persona tenga un
contrato temporal y, de esta manera, poder influenciar en
las condiciones del individuo, disminuyendo así la tenden-
cia creciente de esta modalidad de contrato. En segundo lu-
gar, se desea determinar en qué medida la temporabilidad
es un fenómeno que depende tanto de las características de
los trabajadores, como de la rama de actividad de las em-
presas.
El artículo se estructura como sigue. En la sección 2 se
expone con detalle la metodología y las especificaciones
econométricas que servirán de base para las estimaciones
que se realizarán. La sección 3 presenta los modelos desa-
rrollados que permiten el contraste entre la técnica de es-
timación empleada y los datos y variables utilizados. Fi-
nalmente, en la sección 4 se señalan las conclusiones más
relevantes.
2 Metodología
En esta sección se plantea las especificaciones economé-
tricas necesarias, para analizar los factores determinantes
al momento de tener un contrato temporal, en contraposi-
ción con el contrato indefinido.
2.1 Especificaciones econométricas
La modelización estadística con datos binarios tiene co-
mo fin adaptar las herramientas de regresión convenciona-
les para relacionar la variable respuesta
(
Y
)
, con variables
explicativas
(
X
1
,
X
2
,
· · ·
,
X
n
)
[6]. Dentro de este contexto,
los modelos de regresión logística son los más utilizados
cuando la variable dependiente es cualitativa.
Para cuantificar la influencia que ejercen las variables
explicativas en la probabilidad de tener una relación labo-
ral temporal frente a una indefinida, se especifica en el si-
guiente modelo logit:
Pr
(
Y
=
y
i
) =
exp
(
η
i
)
1
+
exp
(
η
i
)
,
i
=
1, 2,
· · ·
,
N
.
(1)
donde,
Y
=
1 contrato temporal
0 contrato indefinido
y
η
i
=
β
0
+
β
1
X
i
1
+
...
+
β
n
X
in
.
(2)
La ec. (1) representa una función de distribución de pro-
babilidad, en consecuencia toma sus valores entre 0 y 1.
Además, tiene la forma de S, véase figura 1.
Figura 1.
Función de distribución logística. Fuente: elaboración
propia.
Para estimar los parámetros del modelo 1 se utiliza el
método de máxima verosimilitud. Es decir, estimaciones
que hagan máxima la probabilidad de obtener los valo-
res de la variable dependiente
Y
, en función de los datos
de la muestra. Estas estimaciones no son de cálculo di-
recto, como ocurre en el caso de las estimaciones de los
coeficientes de la regresión lineal múltiple por el método
de los mínimos cuadrados. Para el cálculo de estimaciones
máximo-verosímiles, normalmente hay que recurrir a ruti-
nas de optimización matemática; por ejemplo, el algoritmo
de Newton-Raphson.
En este trabajo, de manera particular, se utilizará el soft-
ware estadístico SPSS. Una de las principales ventajas de
utilizar este software es que, a más de obtener los estima-
dores de los coeficientes de la regresión, se obtiene los erro-
res estándar del modelo. Luego de estimar el modelo, el
siguiente paso será comprobar la significación estadística
de cada uno de los coeficientes de la regresión; para ello, se
emplean básicamente tres métodos: el estadístico deWald
2
,
1
Mandato Constituyente 8 (Suplemento del Registro Oficial 330, 6-V-2008).
2
Estadístico de Wald: Contrasta la hipótesis de que un coeficiente aislado es distinto de 0 y, sigue una distribución normal de media 0 y varianza 1.
8
Analítika,
Revista de análisis estadístico
, 1 (2011), Vol. 1(1): 7-28