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Yannira Chávez y Paúl Medina
Analíti a
k
4
Revista de Análisis Estadístico
Journal of Statistical Analysis
Modelos
Variables Estimado Error estándar Valor t Pr(
>
|
t
|
)
Modelo 1
Const.
1,164
0,021 56,830
0,000
Lgpc*
-0,137
0,004 -33,110
0,000
Modelo 2
Const.
1,355
0,178 7,620
0,000
Lgpc
-0,212
0,069 -3,050
0,002
Lgpc
2
0,007
0,007 1,080
0,281
Modelo 3
Const.
0,962
1,357 0,710
0,478
Lgpc
0,013
0,774 0,020
0,986
Lgpc
2
-0,035
0,146 -0,240
0,809
Lgpc
3
0,003
0,009 0,290
0,770
Modelo 4
Const.
-30,396
10,559 -2,880
0,004
Lgpc
23,564
7,903 2,980
0,003
Lgpc
2
-6,620
2,204 -3,000
0,003
Lgpc
3
0,815
0,271 3,000
0,003
Lgpc
4
-0,037
0,013 -2,990
0,003
Modelo 5
Const.
0,563
0,010 54,270
0,000
TLgpc**
-0,054
0,005 -10,960
0,000
Sen TLgpc
-0,002
0,005
-0,43
0,665
Cos TLgpc
0,011
0,007
1,46
0,143
Modelo 6
Const.
0,522
0,019 27,615
0,000
TLgpc
0,010
0,025 0,407
0,684
TLgpc
2
-0,013
0,005 -2.609
0.009
Sen TLgpc
-0,031
0,0120
-2,53
0,011
Cos TLgpc
0,042
0,0141 2,991
0,003
Modelo 7
Const.
0,529
0,007 72,240
0,000
TLgpc
2
-0,011
0,001 -11,270
0,000
Sen TLgpc
-0,026
0,007 -3,990
0,000
Cos TLgpc
0,037
0,005 7,370
0,000
Tabla 2.
Formas funcionales para la curva de Engel. Fuente: elaboración propia a partir de la encuesta ECV 2005-2006.
* Corresponde al Logaritmo del Gasto per cápita
** Corresponde al Logaritmo del Gasto per cápita reescalado
Como puede observarse, los coeficientes resultan signi-
ficativos al 99 % y negativos para los modelos (1), (4) y (7),
en los modelos estimados. Este hecho en particular, indi-
ca que la participación del gasto en alimentos disminuye a
medida que el logaritmo del ingreso per cápita del hogar
aumenta. Esta relación negativa es conocida como primera
Ley de Engel
[20].
En el caso de los modelos (2), (3), (5) y (6) los coeficien-
tes resultan no significativos, por lo que estas formas fun-
cionales no se ajustan a los datos y resultan no aplicables
para el caso de Ecuador.
Para decidir cuál modelo estimado corresponde a la
mejor especificación de la curva de Engel, se tuvieron en
cuenta los valores de
R
2
,
R
2
ajustado, Akaike, Schwarz y F-
estadístico, los cuales se presentan en la tabla 3. Del mismo
modo, se consideraron la multicolinealidad y heterocedas-
ticidad, que se detallan en el Anexo A.1.
Modelos
R
2
R
2
Ajustado Akaike Schwarz F-estadístico
Modelo 1 0,1728
0,1727
-6309,745 -6290,048
1096
Modelo 2 0,173
0,1727
-6308,908 -6282,645
548,6
Modelo 3 0,173
0,1725
-6306,993 -6274,165
365,7
Modelo 4 0,1744
0,173
-6313,961 -6274,567
276,9
Modelo 5 0,17234
0,173
-6309,592 -6276,764
366,8
Modelo 6 0,1745
0,1739
-6314,403 -6275,009
277,1
Modelo 7 0,1745
0,174
-6316,237 -6283.409
369,4
Tabla 3.
Criterios de elección para el ajuste de la Curva de Engel. Fuente: elaboración propia a partir de la encuesta ECV 2005-2006.
14
Analítika,
Revista de análisis estadístico
, 2 (2012), Vol. 4(2): 7-24