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Diferencia de gastos según tamaño y composición familiar. . .
Analíti a
k
4
Revista de Análisis Estadístico
Journal of Statistical Analysis
años de edad (grupo omitido)-, el gasto en alimentos resul-
ta menor que el de los hogares cuyos integrantes pertene-
cen, en su mayoría, al grupo de adultos mayores (65 años y
más); en estos hogares, el consumo de alimentos crece, pa-
ra cubrir las necesidades nutricionales de estos adultos. En
el caso de los grupos de niños (entre 5 y 14 años) y adultos
(entre 15 y 64 años), los coeficientes no resultan significati-
vos.
Vivienda:
La variable dicotómica sobre si el hogar al-
quila la vivienda es significativa y negativa. Esto indica
que, al realizarse pagos por el alquiler de vivienda, dis-
minuye la proporción del gasto en alimentos con relación
al gasto total. Específicamente, hay una reducción del 2 %,
cuando un hogar alquila vivienda, en relación al hogar que
no alquila vivienda.
4 Resultados y Aplicaciones
A partir de la curva de Engel, estimada en la sección
anterior, se presentan algunas aplicaciones de ella en este
apartado. Para ello se establece, a partir de la composición
de los hogares ecuatorianos, el hogar de referencia que se
utilizará en este estudio. En particular, se presentan tres re-
sultados.
i)
La escala de equivalencia que permite tener un índi-
ce de referencia para hogares con diferente composi-
ción, tomando en cuenta economías de escala.
ii)
El costo de un hijo adicional en función de un adulto
equivalente, que determina que al aumentar un hijo
más en el hogar el costo va disminuyendo y,
iii)
El gasto por adulto equivalente, que refleja la diferen-
cia respecto del cálculo del gasto per cápita.
4.1 Composición de los hogares ecuatorianos
Se construye una matriz que identifique el posible nú-
mero de adultos y niños que comprenda un hogar. A partir
de esta matriz, se determina de forma porcentual, utilizan-
do los datos de la encuesta ECV 2005-2006, la composición
de los hogares ecuatorianos (véase tabla 8).
1
NIÑOS
1
0
1
2 3 4 5 6 7 TOTAL
A
D
U
L
T
O
S
1
12,3 2,2 1,0 0,3 0,0 0,0 0,0 0,0
16,0
2
15,8
12,9 10,9 3,7 0,7 0,1 0,0 0,0
44,1
3
9,2 7,2 3,9 1,0 0,1 0,0 0,0 0,0
21,4
4
4,9 3,7 2,1 0,7 0,2 0,1 0,0 0,0
11,7
5
2,2 1,4 0,5 0,2 0,1 0,0 0,0 0,0
4,4
6
0,6 0,6 0,4 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0
1,8
7
0,2 0,0 0,1 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0
0,4
8
0,0 0,1 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
0,1
9
0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0 0,0
0,0
TOTAL
45,3
28,2 19,0 6,2 1,1 0,2 0,0 0,0 100,0
Tabla 8.
Composición de los hogares ecuatorianos, expresados en forma porcentual. Fuente: Elaboración propia a partir de ECV
2005-2006.
En la tabla 8, puede notarse que el 86,3 % de los ho-
gares ecuatorianos reúne a los conformados por un solo
miembro adulto y a los que tienen 4 adultos y 2 niños; los
hogares con mayor cantidad. Asimismo, ha de resaltarse
la gran proporción de hogares conformados por dos adul-
tos (44,1 %) y de aquellos que no cuentan con la presencia
de ningún niño (45,3 %). Además, se observa que el hogar
formado por dos adultos y cero niños representa el 15,8 %
de los tipos de hogar en el Ecuador, convirtiéndose de esta
manera en la categoría con mayor representatividad; por lo
tanto, se lo considera como el
hogar de referencia
.
4.2 Escalas de equivalencia
Cabe indicar que en la estimación de las escalas de equi-
valencia se debe tener presente que la estructura de consu-
mo y gasto de una familia, constituida por dos adultos y
dos niños menores de 15 años de edad, es distinta de la de
una familia, con cuatro adultos mayores. Aunque ambas
tengan el mismo ingreso total e igual número de miembros
el estándar de vida es diferente al considerar la composi-
ción familiar.
A partir de la ecuación (7), y siguiendo el procedimien-
to indicado para llegar a la ecuación (10),
E
=
g
∗
g
0
=
n
h
n
0
!
exp
z
0
−
z
h
β
,
!
si se toma como hogar de referencia al conformado por dos
adultos y cero niños, se obtiene la escala de equivalencia.
Sin embargo, el carácter no lineal de la ecuación hace que
su solución no pueda ser determinada de manera analíti-
ca, o que ella no sea cerrada, motivo por el cual se recurre
a la resolución a través de un método numérico (Newton
Raphson).
Analítika,
Revista de análisis estadístico
, 2 (2012), Vol. 4(2): 7-24
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