Versión de HTML Básico
Análisis de la participación laboral de la mujer en el mercado ecuatoriano
Analíti a
k
4
Revista de Análisis Estadístico
Journal of Statistical Analysis
p
i
=
1
1
+
e
−
(
β
0
+
β
T
X
i
)
,
(13)
la cual tiene la ventaja de ser continua. Además, como
1
−
p
i
=
e
−
(
β
0
+
β
T
X
i
)
1
+
e
−
(
β
0
+
β
T
X
i
)
,
(14)
se tiene que:
Y
i
=
ln
p
i
1
−
p
i
(15)
Y
i
=
ln
1
1
+
e
−
(
β
0
+
β
T X i
)
e
−
(
β
0
+
β
T X i
)
1
+
e
−
(
β
0
+
β
T X i
)
Y
i
=
ln
1
e
−
(
β
0
+
β
T
X
i
)
Y
i
=
β
0
+
β
T
X
i
.
Se observa que, al realizar esta transformación, se ob-
tiene un modelo lineal denominado
logit
.
3 Metodología econométrica
En vista de lo expuesto, se presentan dos inconvenien-
tes para resolver este problema; en primer lugar, los sala-
rios de reserva
W
∗
no son observables y, en segundo lugar,
los salarios de mercado
W
de los individuos que participan
laboralmente no son conocidos. Por lo cual, los dos tipos de
salarios deben ser estimados a partir de otras variables que
sí sean observables.
Como el presente estudio se refiere a la probabilidad de
participación laboral femenina, para el salario de reserva se
puede considerar, entre otras variables, el número de hijos
y el estado civil; el salario de mercado puede estimarse a
partir de la educación y la edad.
Los modelos de utilidad se pueden expresar en función
de un conjunto de variables; así, para este modelo, un gru-
po de ellas encierra las características de los sujetos que to-
man la decisión, el cual se simboliza con
X
; y el otro gru-
po se asocia a las características de las alternativas, que se
representa con
Z
. En general, los modelos de utilidad se
expresan así:
U
i j
=
β
X
i
+
α
Z
j
+
µ
i j
,
(16)
donde
U
i j
es la utilidad que le brinda al sujeto
i
la alternati-
va
j
,
β
y
α
los parámetros asociados a cada variable, y
µ
i j
es
el error aleatorio que acumula los factores no controlables
de la realidad.
Por otra parte, dado que sólo existen dos alternativas
posibles, participar o no participar en el mercado laboral,
j
=
0 indicará que la mujer no participa y,
j
=
1, que sí
lo hace. Además, el conjunto de variables explicativas sólo
corresponde a los sujetos y no dependen de
j
, es decir de
las alternativas; por lo tanto, ya no es necesario incluir en
el análisis a la variable
Z
j
. Entonces, el modelo planteado
en la ecuación (16) se puede escribir de la siguiente manera
U
i
0
=
β
0
X
i
+
µ
i
0
U
i
1
=
β
1
X
i
+
µ
i
1
.
(17)
Ahora, puesto que
Y
i
es una variable dicotómica que
representa la opción elegida por el sujeto, se tiene que:
Y
i
=
1, si
U
i
1
>
U
i
0
⇔
W
i
>
W
∗
i
0, si
U
i
1
<
U
i
0
⇔
W
i
<
W
∗
i
.
(18)
Dados los antecedentes especificados, la probabilidad
de que la mujer
i-ésima
decida participar en el mercado la-
boral se deducirá a partir de un modelo de elección binaria.
Por último, los salarios de reserva y de mercado se esti-
man a partir de variables que encierran características de
las mujeres.
4 Datos y Modelación
Como se mencionó anteriormente, los datos para la ela-
boración de este trabajo han sido obtenidos de la ENEMDU
considerando el periodo de años comprendido entre 1990
a 2011.
El muestreo utilizado en la ENEMDU desde el año 1990
al año 2011 es estratificado por conglomerados y probabi-
lístico; por tanto, las bases de datos incorporan un factor
de expansión para cada registro, el cual puede interpretar-
se como la cantidad de personas incorporadas en un regis-
tro de la muestra. En otras palabras, la población encues-
tada siempre variará de manera creciente, guardando con-
cordancia con el crecimiento poblacional.
4.1 Datos
La muestra para el análisis está formada por 441.421 re-
gistros, divididos por provincias y por años, como se mues-
tra en las Tablas 1 (ver pág. 50) y 2 (ver pág. 51) del B; co-
rresponden a mujeres que pertenecen a la PEA
2
y se en-
cuentran entre los 10 y 60 años de edad
3
. En este estudio
se llamará
edad laboral
al rango comprendido entre 10 y 60
años y,
conjunto laboral
, al formado por mujeres que perte-
necen a la PEA y están en edad laboral.
Tomando como ejemplo, al azar, la provincia de Loja en
el año 1997 (ver Tabla 1, B), que corresponde a la muestra
sin ponderar. Se observa una frecuencia de 386, es decir, se
encuestó a 386 mujeres pertenecientes al conjunto laboral.
2
Son todas las personas de 10 años y más que trabajaron al menos una hora en la semana de referencia de la encuesta, o aunque no trabajaron,
tuvieron trabajo (
ocupados
), o bien aquellas personas que no tenían empleo pero estaban disponibles para trabajar (
desocupados
). Definición tomada de
los formularios metodológicos del INEC.
3
La población económicamente activa en el Ecuador se considera a partir de los 10 años de edad y la edad; la edad de jubilación es a los 60 años.
Analítika,
Revista de análisis estadístico
, 2 (2012), Vol. 4(2): 27-53
31