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Ana M. Grijalva; Juan C. Palacios; Carolina E. Patiño; Drichelmo A. Tamayo
Analiti a, Revista de análisis estadístico, Vol. 13 (1), 2017
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Tabla 3:
Pruebas de Hip´otesis de igualdad de umbrales. p-valor.
Corte 1 Corte 2 Corte 3
Corte 1
.
.
.
Corte 2 0,0000
.
.
Corte 3 0,0000 0,0000
.
Fuente:
Enemdu - Diciembre 2007 y Diciembre 2015
Todas las pruebas fueron rechazadas al 1 % de significancia, mostrando que los umbrales
efectivamente son diferentes y por lo tanto discriminan distintos niveles de satisfacci´on.
Sobre la especificaci´on del modelo, las condiciones de primer orden son (Cameron C. y
Trivedi P., 2005):
∂
L
∂β
=
j i
y
ij
p
ij
∂p
ij
∂β
= 0
(4)
D´onde:
• L
es el logaritmo de la funci´on de verosimilitud
•
y
ij
es igual 1 si la opci´on
j
fue elegida/reportada por el individuo
i
•
p
ij
es la probabilidad de que el individuo
i
elija la opci´on
j
y se estableci´o que es igual
a
F
(
k
j
−
x
i
β
)
−
F
(
k
j
−
i
−
x
i
β
)
•
β
es un vector de coeficientes a estimar
Para que se cumplan las condiciones de primer orden y por lo tanto los resultados sean
consistentes, se requiere que
p
ij
est´e correctamente especificado. No existe un mecanismo
de comprobaci´on del supuesto de la forma funcional de la probabilidad, m´as en t´erminos
emp´ıricos la elecci´on entre un modelo asumiendo normalidad de los errores o una distribuci´on
log´ıstica tiene poca influencia en la estimaci´on de efectos marginales. Si bien los coeficientes
espec´ıficos var´ıan entre los dos modelos, la estimaci´on de efectos marginales apenas cambia
(Cameron C. y Trivedi P., 2005).
Adicionalmente, la estimaci´on de cualquier modelo por m´axima verosimilitud basa su
aproximaci´on en teor´ıa asint´otica. Esto es, cuando la muestra tiende al infinito, las conclu-
siones sobre la distribuci´on de los coeficientes son v´alidas. Esto influye directamente en la
inferencia del modelo, y, por lo tanto, sobre las pruebas de hip´otesis. La muestra final en la
estimaci´on del modelo fue de 61.410 observaciones. Dado ese tama˜no de muestra, se puede
confiar en las conclusiones sobre la distribuci´on asint´otica de los coeficientes.
Algo que, sin embargo, puede influir en los resultados presentados, es la posible presencia
de endogeneidad. Esto es, la existencia de variables omitidas que puedan estar relacionadas
con las variables incluidas y que potencialmente sobre o subestimen ciertas asociaciones. No
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