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Estimadores de áreas pequeñas: cálculo de proporciones poblacionales para el caso ecuatoriano
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Analiti a, Revista de análisis estadístico, Vol. 15 (1), 2018
El rango de la suma del valor absoluto de los errores est´a entre 0
,
004
y 0
,
074 para todas las comparaciones, las variaciones cantones con 4 veces
mayores a las provinciales. La figura 4 sugiere que sea la estimaci´on 1
Comp
1 es la mejor en t´erminos de la suma de la diferencia de los valores
absolutos. Asimismo, ser´an las estimaciones 1
Comp
2 y 1
Comp
3 las
candidatas a ser seleccionadas al considerar el criterio del n´umero de cantones
que presentan mejora. Complementariamente a las sugerencias que muestra
la figura 4, se presenta una medici´on individual de los cantones en la figura 5.
Direct
0.099
(0.039)
5
10
5
10
5
10
0.05 0.10 0.15
0.05 0.10 0.15
1−Comp−1
0.098
(0.04)
1−Comp−2
0.097
(0.039)
0.05 0.10 0.15
0.05 0.10 0.15
1−Comp−3
0.097
(0.039)
2−Comp−1
0.104
(0.042)
0.05 0.10 0.15
5
10
0.05 0.10 0.15
5
10
5
10
2−Comp−2
0.102
(0.035)
Figura 5: Suma de errores absolutos por cantones de la provincia de Pichin-
cha. Fuente: CPV 2010. Elaboraci´on propia.
Esta figura no sugiere un patr´on de disminuci´on del error a medida que
aumenta la poblaci´on. Cuatro de los ocho cantones de la provincia de Pi-
chincha tienen valores de la proporci´on de ind´ıgenas muy cercanos a cero.
Esto corrobora la falta de evidencia de un patr´on poblacional. Pedro Mon-
cayo muestra un comportamiento aberrante, es el punto at´ıpico en todos los
casos. Esto se debe a que entre el 2001 y el 2010 la proporci´on de la poblaci´on
que se considera ind´ıgena para este cant´on es la que m´as creci´o (7
,
8 %).
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