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David Puebla; Drichelmo Tamayo; Elizabeth Feijoó
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Factores relacionados a la supervivencia empresarial evidencia para Ecuador
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Analiti a, Revista de análisis estadístico, Vol. 16 (2), 2018
Analiti a, Revista de análisis estadístico, Vol. 16 (2), 2018
Figura 1.-
Tasas de entrada y salida de empresas.
Fuente
: Laboratorio de Dinámica Empresarial y Laboral del INEC.
Nota
: La tasa de variación del PIB se grafica en el eje secundario.
4.2.Curvas de supervivencia Kaplan-Meier
En la Figura 1 se presenta la curva de supervivencia y la función de riesgo para el total de
empresas creadas entre 2010 y 2014. La probabilidad de que una firma creada entre 2010 y
2014 siga en funcionamiento luego de un año es de 88%. De modo similar, la probabilidad de
que una empresa nueva sobreviva por cinco años consecutivos es de 51.8%. Esto último
implica que aproximadamente la mitad de firmas que se crean en un determinado año logran
sobrevivir luego de 5 años.
En la misma figura se puede observar que la función de riesgo se aproxima a una forma de U
invertida, con un máximo entre el tercer y cuarto año. Este hecho es consistente con la
evidencia teórica y empírica
9
, lo cual destaca un periodo crítico para las empresas nuevas
durante los primeros años, pero una mejor perspectiva para aquellas que logran superar este
umbral crítico.
9
Este patrón ha sido encontrado en varios trabajos: Brüderl y Schüssler (1990), Fichman & Levinthal (1991),
Mahmood (2000), López-García y Puente (2006) y Cao (2012). Pakes y Ericson (1998) y Bhattacharjee (2005)
asocian este patrón a los procesos de aprendizaje: en los primeros años de existencia, la tasa de riesgo de
desaparecer de las empresas es alta debido a que no logran alcanzar un nivel de eficiencia adecuado; luego,
aquellas empresas que logran sobrevivir los primeros años, logran consolidarse en el mercado, de modo que la
tasa de riesgo cae.
Figura 1.-
Tasas de entrada y salida de empresas.
Fuente
: Laboratorio de Dinámica Empresarial y Laboral del INEC.
Nota
: La tasa de variación del PIB se grafica en el eje secundario.
4.2.Curvas de supervivencia Kaplan-Meier
En la Figura 1 se presenta la curva de supervivencia y la función de riesgo para el total de
empresas creadas entre 2010 y 2014. La probabilidad de que una firma creada entre 2010 y
2014 siga en funcionamiento luego de un año es de 88%. De modo similar, la probabilidad de
que una empresa nueva sobreviva por cinco años consecutivos es de 51.8%. Esto último
implica que aproximadamente la mitad de firmas que se crean en un determinado año logran
sobrevivir luego de 5 años.
En la misma figura s puede observar que la función de riesgo se aproxima a una forma de U
nvertida, con un áxi o entre el terc r y cuarto año. Este hecho es co sistente c n la
evid ncia teórica y empírica
9
, lo cual destaca un periodo crítico para las empresas nuevas
durante los primeros años, pero una mejor perspectiva para aquellas que logran superar este
umbral crítico.
9
Este patrón ha sido encontrado en varios trabajos: Brüderl y Schüssler (1990), Fichman & Levinthal (1991),
Mahmood (2000), López-García y Puente (2006) y Cao (2012). Pakes y Ericson (1998) y Bhattacharjee (2005)
asocian este patrón a los procesos de aprendizaje: en los primeros años de existencia, la tasa de riesgo de
desaparecer de las empresas es alta debido a que no logran alcanzar un nivel de eficiencia adecuado; luego,
aquellas empresas que logran sobrevivir los primeros años, logran consolidarse en el mercado, de modo que la
tasa de riesgo cae.
Figura 1.-
Curva de supervivencia y función de riesgo.
Fuente
: Laboratorio de Dinámica Empresarial y Laboral del INEC.
Nota:
La curva de supervivencia se grafica con el método de Kaplan-Meier. La
función de riesgo es una estimación suavizada de la función de riesgo acumulada
de Nelson-Aalen, mediante el método de
kernel
. El eje horizontal representa el
tiempo de supervivencia de una empresa, independientemente del año en que fue
creada.
4.3.Factores asociados a la supervivencia empresarial
El análisis de los factores asociados a la muerte empresarial se realizó de una forma no
condicionada (curvas de Kaplan-Meier y pruebas formales de igualdad entre grupos)
10
y
condicionada (modelo de Cox). Salvo en ciertas características que muestran probabilidades
de supervivencia similares entre los grupos como el nivel de concentración y el tamaño del
sector, bajo ambos enfoques las conclusiones se mantienen, por lo que a continuación se
analizan los resultados del modelo de Cox.
4.3.1.
Total de la economía
En la Tabla 2 se muestran los resultados obtenidos tras estimar el modelo de riesgos
proporcionales de Cox
11
. Cabe recalcar que las interpretaciones de este modelo se realiza en
10
Las curvas de supervivencia de Kaplan-Meier y las pruebas formales de igualdad entre grupos para las
características de interés se encuentran en la Figura A 1 y Tabla A 1, respectivamente.
11
La verificación del supuesto de riesgos proporcionales se presenta en la Tabla A2.-Las variables en las que el
supuesto no se cumple son: ubicación geográfica, ventas iniciales, nivel de salarios y personalidad jurídica.